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Uso de índices de vegetação para avaliar a influência das classes de solo na produtividade da cana-de-açúcar (2025)

  • Authors:
  • Autor USP: GOBATTO, AMANDA LONGO - FFLCH
  • Unidade: FFLCH
  • Sigla do Departamento: FLG
  • Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO; AGRICULTURA
  • Keywords: estudo do solo
  • Language: Português
  • Abstract: Este trabalho analisa a influência das classes de solo sobre a produtividade da cana-de-açúcar utilizando índices de vegetação derivados de sensoriamento remoto óptico e por radar. Foram estudadas duas áreas agrícolas do estado de São Paulo, Rafard e Barra Bonita com base em mapas pedológicos detalhados e dados dos satélites Sentinel-1, Sentinel-2 e Landsat 8, processados no Google Earth Engine. Índices de vegetação (NDVI, LAI, CIRE e RVI) foram analisados dentro das unidades de mapeamento (média, percentis) mediante testes estatísticas (ANOVA, Kruskal-Wallis e MANOVA) e aprendizado de máquina (Random Forest) para investigar a sua relação com classes de solo em dois níveis taxonômicos . Os resultados indicaram forte associação entre o solo e os índices de vegetação (produtividade), especialmente para dados de radar, que apresentou maior poder discriminatório entre as classes de solo. O uso de estatísticas temporais, como o percentil 97, mostrou-se mais eficiente na identificação das diferenças edáficas. O estudo evidencia o potencial do sensoriamento remoto como ferramenta de baixo custo e alta cobertura espacial para o monitoramento da produtividade agrícola e para o aprimoramento das práticas de agricultura de precisão no Brasil
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    Versão Publicada 2025_AmandaLongoGobatto_T... Direct link
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    • ABNT

      GOBATTO, Amanda. Uso de índices de vegetação para avaliar a influência das classes de solo na produtividade da cana-de-açúcar. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/28ab6cb7-c1e6-4fdf-a4a8-71905a223e96/2025_AmandaLongoGobatto_TGI.pdf. Acesso em: 14 abr. 2026.
    • APA

      Gobatto, A. (2025). Uso de índices de vegetação para avaliar a influência das classes de solo na produtividade da cana-de-açúcar (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/28ab6cb7-c1e6-4fdf-a4a8-71905a223e96/2025_AmandaLongoGobatto_TGI.pdf
    • NLM

      Gobatto A. Uso de índices de vegetação para avaliar a influência das classes de solo na produtividade da cana-de-açúcar [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/28ab6cb7-c1e6-4fdf-a4a8-71905a223e96/2025_AmandaLongoGobatto_TGI.pdf
    • Vancouver

      Gobatto A. Uso de índices de vegetação para avaliar a influência das classes de solo na produtividade da cana-de-açúcar [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/28ab6cb7-c1e6-4fdf-a4a8-71905a223e96/2025_AmandaLongoGobatto_TGI.pdf

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