Mineração de opinião iterativa usando redes neurais para análise dos resultados eleitorais: um estudo de caso das eleições do Equador (2025)
- Authors:
- Autor USP: GILER, ANDRES GABRIEL DELGADO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES SOCIAIS; ELEIÇÃO PRESIDENCIAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Abstract: As redes sociais tornaram-se ferramentas indispensáveis para acompanhar informações e compartilhar opiniões sobre uma variedade de temas, incluindo política. No contexto eleitoral, a rede social X, anteriormente conhecida como Twitter, tem se mostrado um espaço para debates e manifestações de opiniões, fornecendo uma fonte de dados para análise. Neste trabalho, propomos investigar a viabilidade de aplicar técnicas de aprendizado de máquina para determinar, nas semanas que antecedem o dia da eleição, qual candidato ou partido tem maior apoio da opinião pública com base nas postagens do Twitter, com ênfase em replicar e adaptar a metodologia Iterative Opinion Mining using Neural Networks (IOM-NN). O problema abordado está relacionado às dificuldades em interpretar adequadamente os sinais de polarização. Neste contexto, o Equador oferece um cenário ideal para explorar a aplicação dessa metodologia, dado que recentemente experimentou ciclos eleitorais marcados por polarização intensa junto com o uso massivo de plataformas como Twitter. Embora estudos anteriores sugiram o potencial do aprendizado de máquina na análise de redes sociais, notamos que muitos estudos existentes focados na previsão de eleições no Equador ainda não usaram a metodologia IOM-NN. Este estudo busca abordar essa lacuna investigando como as informações de postagens podem ser correlacionadas com os resultados das pesquisas.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2025
-
ABNT
GILER, Andres Gabriel Delgado. Mineração de opinião iterativa usando redes neurais para análise dos resultados eleitorais: um estudo de caso das eleições do Equador. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4b8e7a31-b161-4ca0-abaf-57e49bf7a930/Andres_Gabriel_Delgado_Giler_TCC_2025.pdf. Acesso em: 15 abr. 2026. -
APA
Giler, A. G. D. (2025). Mineração de opinião iterativa usando redes neurais para análise dos resultados eleitorais: um estudo de caso das eleições do Equador (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4b8e7a31-b161-4ca0-abaf-57e49bf7a930/Andres_Gabriel_Delgado_Giler_TCC_2025.pdf -
NLM
Giler AGD. Mineração de opinião iterativa usando redes neurais para análise dos resultados eleitorais: um estudo de caso das eleições do Equador [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4b8e7a31-b161-4ca0-abaf-57e49bf7a930/Andres_Gabriel_Delgado_Giler_TCC_2025.pdf -
Vancouver
Giler AGD. Mineração de opinião iterativa usando redes neurais para análise dos resultados eleitorais: um estudo de caso das eleições do Equador [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4b8e7a31-b161-4ca0-abaf-57e49bf7a930/Andres_Gabriel_Delgado_Giler_TCC_2025.pdf
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
Andres_Gabriel_Delgado_Gi... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
