Modeling thematic relationships in literature through complex networks and similarity analysis (2025)
- Autor:
- Autor USP: FERREIRA, BEATRIZ DE CAMARGO CASTEX - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: REDES COMPLEXAS; TEORIA DOS GRAFOS; HUMANIDADES DIGITAIS
- Language: Português
- Abstract: Este estudo desenvolve um modelo computacional para a análise de relações literárias utilizando redes complexas e aprendizado de máquina. O trabalho propõe que a similaridade literária, tradicionalmente avaliada por especialistas, pode ser representada quantitativamente como uma rede em que cada nó corresponde a uma obra e cada aresta expressa proximidade semântica derivada de metadados textuais. Dados bibliográficos do Goodreads, enriquecidos com informações do Wikidata, foram processados por meio de uma abordagem híbrida de extração de palavras-chave (TF–IDF + RAKE) e codificados com Sentence-BERT embeddings. As similaridades par-a-par foram calculadas via similaridade de cosseno, resultando em um grafo ponderado e não direcionado construído no Neo4j. Aplicou-se o algoritmo Leiden para detecção de comunidades, permitindo identificar agrupamentos correspondentes a gêneros e subgêneros literários. Dois conjuntos foram testados: uma rede multilíngue com 5000 obras e uma rede em inglês com 10000 obras. Varreduras paramétricas determinaram valores ótimos (limiar = 0,55; top-k = 25; α = 0,11) que equilibram cobertura e modularidade. Os resultados demonstram que representações baseadas em redes complexas capturam organização temática emergente: gêneros e estilos literários surgem como comunidades semânticas densas. A metodologia estabelece uma ponte entre modelagem quantitativa e análise literária, oferecendo uma base reprodutível para futuros sistemas de recomendação e visualização.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2025
-
ABNT
FERREIRA, Beatriz de Camargo Castex. Modeling thematic relationships in literature through complex networks and similarity analysis. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/db65582e-4e46-4de6-acdb-da1eadc7275e/Beatriz_de_Camargo_Castex_Ferreira.pdf. Acesso em: 31 jan. 2026. -
APA
Ferreira, B. de C. C. (2025). Modeling thematic relationships in literature through complex networks and similarity analysis (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/db65582e-4e46-4de6-acdb-da1eadc7275e/Beatriz_de_Camargo_Castex_Ferreira.pdf -
NLM
Ferreira B de CC. Modeling thematic relationships in literature through complex networks and similarity analysis [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 31 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/db65582e-4e46-4de6-acdb-da1eadc7275e/Beatriz_de_Camargo_Castex_Ferreira.pdf -
Vancouver
Ferreira B de CC. Modeling thematic relationships in literature through complex networks and similarity analysis [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 31 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/db65582e-4e46-4de6-acdb-da1eadc7275e/Beatriz_de_Camargo_Castex_Ferreira.pdf
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
Beatriz_de_Camargo_Castex... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
