Previsão de demanda de novos produtos: revisão de processos e aplicação de métodos preditivos em uma empresa do varejo de moda (2025)
- Authors:
- Autor USP: NOGUEIRA, PEDRO DE OLIVEIRA BRASCA PERES - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PRO
- Subjects: DEMANDA; PRODUTOS NOVOS; VAREJO; MODA
- Language: Português
- Abstract: Este Trabalho de Formatura trata do desafio de dimensionar a primeira compra de novos produtos sem histórico de vendas em uma grande rede de fast fashion, buscando uma solução tecnicamente robusta e aderente ao processo real da empresa. Para isso, o estudo articula duas frentes complementares: mapeamento de processos e previsão de demanda. Na primeira frente, foi realizado o mapeamento do macroprocesso de lançamento de novas coleções e, em detalhe, o mapeamento do subprocesso de compras, utilizando a notação BPMN e entrevistas semiestruturadas com um gerente sênior e um gerente pleno. O mapeamento As Is tornou explícitas atividades, decisões, sistemas, papéis e dores do processo, escancarando um processo pouco padronizado e com forte heterogeneidade entre compradores. Os diagramas To Be elaborados no trabalho propõem um fluxo padronizado, com artefatos únicos de dados, responsabilidades claras e pontos específicos de inserção dos modelos preditivos, garantindo a aplicabilidade prática da solução proposta. A segunda frente desenvolve três modelos de previsão por atributos com Python: analogia em diferentes níveis da hierarquia mercadológica, regressão linear e um modelo baseado em Quantile Regression Forests. Os modelos são avaliados e comparados em backtests com métricas de desempenho de previsão utilizando dados reais da empresa. Os resultados indicam desempenho superior do modelo de Quantile Regression Forests em termos de erro, e também mostram que o modelo atende ao requisito dos gestores de poderem ajustar as previsões com base em seus inputs e julgamentos pessoais. Os resultados sustentam a recomendação para adoção de um novo método de previsão de demanda, tendo o modelo alcançado um erro percentual absoluto médio ponderado (wMAPE) de45,1%, bem inferior ao valor de 86,2% da compra praticada nos lançamentos de 2025. Depois da remoção de outliers, reduziu-se o wMAPE para 35,5% em comparação aos 56,2% do praticado. Como próximos passos, recomenda-se a condução de um piloto em ambiente real, iniciando pela implementação do processo To Be proposto e pela adoção gradual do modelo de Quantile Regression Forests, de modo a avaliar seus impactos operacionais, refinar os modelos e orientar uma futura integração sistêmica mais ampla.
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ABNT
NOGUEIRA, Pedro de Oliveira Brasca Peres. Previsão de demanda de novos produtos: revisão de processos e aplicação de métodos preditivos em uma empresa do varejo de moda. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95254588-286d-4b97-b97b-b9a082d396a0/PEDRO_DE_OLIVEIRA_BRASCA_PERES_NOGUEIRA_PRO2025.pdf. Acesso em: 27 fev. 2026. -
APA
Nogueira, P. de O. B. P. (2025). Previsão de demanda de novos produtos: revisão de processos e aplicação de métodos preditivos em uma empresa do varejo de moda (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95254588-286d-4b97-b97b-b9a082d396a0/PEDRO_DE_OLIVEIRA_BRASCA_PERES_NOGUEIRA_PRO2025.pdf -
NLM
Nogueira P de OBP. Previsão de demanda de novos produtos: revisão de processos e aplicação de métodos preditivos em uma empresa do varejo de moda [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95254588-286d-4b97-b97b-b9a082d396a0/PEDRO_DE_OLIVEIRA_BRASCA_PERES_NOGUEIRA_PRO2025.pdf -
Vancouver
Nogueira P de OBP. Previsão de demanda de novos produtos: revisão de processos e aplicação de métodos preditivos em uma empresa do varejo de moda [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95254588-286d-4b97-b97b-b9a082d396a0/PEDRO_DE_OLIVEIRA_BRASCA_PERES_NOGUEIRA_PRO2025.pdf
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