Descentralização dos ambientes informacionais em sistemas de saúde: uma abordagem com data mesh (2025)
- Authors:
- Autor USP: GOMES, LUCAS DOS SANTOS - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.11606/003273938
- Subjects: CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO; BIG DATA
- Language: Português
- Abstract: O setor de saúde tem experimentado um crescimento significativo na geração de dados provenientes de diversas fontes, com estimativas indicando que apenas 20% desses dados estão estruturados (GENTNER et al., 2023). O avanço da Internet das Coisas (IoT), impulsionado pela proliferação de dispositivos como wearables e sensores inteligentes, ampliou consideravelmente as possibilidades de coleta e análise de dados (SINHA, 2024), fazendo com que, em 2020, o volume de informações geradas no setor ultrapassasse 35 ZB (GENTNER et al., 2023). Nesse contexto, soluções como os data lakes se destacam por sua flexibilidade para lidar com a heterogeneidade dos dados, em comparação aos tradicionais Data Warehouses (GENTNER et al., 2023). Contudo, a centralização dos dados em um único repositório apresenta desafios crescentes de escalabilidade (AWS, 2023), especialmente no setor de saúde, onde a diversidade das análises é vasta, englobando desde o processamento de imagens médicas, como radiografias e tomografias, até a análise genômica (BELLE et al., 2015). Diante dessas limitações da centralização, o conceito de data mesh surge como uma abordagem descentralizada promissora, transferindo o controle e a governança dos dados para especialistas nos domínios de negócios, mais próximos das especificidades de suas áreas (DEHGHANI, 2019). O data mesh propõe a democratização do acesso aos dados, capacitando gestores e tomadores de decisão a utilizar os ativos informacionais de forma mais eficaz, minimizando gargalos operacionais e promovendo maior flexibilidade na infraestrutura. (DEHGHANI, 2023). Este trabalho propõe-se a analisar os princípios fundamentais do data mesh, conforme descritos pela autora Dehghani (2023), adaptando-os ao contexto do setor de saúde. Capacitando gestores etomadores de decisão a avaliar a viabilidade dessa abordagem em suas organizações, com exemplos práticos e delineando os pré-requisitos necessários para iniciar a descentralização. Conclui-se no final da monografia, que a adoção dessa estratégia, quando alinhada ao plano de expansão da organização, pode mitigar problemas típicos da centralização em sistemas de saúde, como o distanciamento entre as equipes produtoras de informação e a proliferação descontrolada de dados, alcançado pela criação de domínios de dados que atuam simultaneamente como produtores e consumidores. Bem como superando as dificuldades de escalabilidade dos sistemas centralizados com a replicação de padrões e modelos de comunicação que facilita a adição de novos produtos à plataforma de forma estruturada, através da disponibilização de APIs e serviços conectados à rede interligada, tornando a infraestrutura mais flexível. (DEHGHANI, 2023).
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ABNT
GOMES, Lucas dos Santos. Descentralização dos ambientes informacionais em sistemas de saúde: uma abordagem com data mesh. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003273938. Acesso em: 16 maio 2026. -
APA
Gomes, L. dos S. (2025). Descentralização dos ambientes informacionais em sistemas de saúde: uma abordagem com data mesh (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003273938 -
NLM
Gomes L dos S. Descentralização dos ambientes informacionais em sistemas de saúde: uma abordagem com data mesh [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003273938 -
Vancouver
Gomes L dos S. Descentralização dos ambientes informacionais em sistemas de saúde: uma abordagem com data mesh [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003273938
Informações sobre o DOI: 10.11606/003273938 (Fonte: oaDOI API)
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