Explorando a Inteligência Artificial na previsão de tendências e preços no contexto do swing trading: um estudo de caso para aprimorar estratégias de investimento (2024)
- Authors:
- Autor USP: FELIX, CLAUDINEI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.11606/003264140
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; INVESTIMENTOS
- Keywords: BOVESPA
- Language: Português
- Abstract: Quais são as melhores oportunidades de compra e venda em operações de investimento na bolsa de valores Bovespa? O mercado acionário depende de múltiplos fatores, sejam eles políticos, econômicos, globais, climáticos, entre tantos outros. Quais seriam as melhores oportunidades de operar neste mercado usando “Swing Trading” ? Este trabalho propõe uma investigação sobre a aplicação da inteligência artificial (IA) na previsão de melhores oportunidades nestas operações, usando conhecimento técnico de mercado. Operadores neste mercado utilizam duas abordagens principais como parâmetros para compras ou vendas na sua tomada de decisão. O método de análise técnica/gráfica usa o preço histórico das ações-alvo e de outros históricos (moedas, empresas, commodities, taxas de juros, etc.) que possam estar correlacionados com a ação-alvo. O segundo tipo de análise é qualitativa, envolve métricas mais difíceis de quantificar, como perfil da empresa, situação do mercado, fatores políticos e econômicos, informações textuais na forma de novos artigos financeiros, mídias sociais e até publicações de analistas econômicos. Este estudo abrange a análise de algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas de processamento de dados para desenvolver um modelo preditivo que se baseia numa combinação destas abordagens mencionadas, mais especificamente, usa dados do mercado e os conhecimentos de operadores transformados em variáveis de entrada. Um exemplo, neste ultimo caso, é o uso da análise técnica e padrões "CandleStick" para gerar variáveis de entrada, pois esta ferramenta fornece informações valiosas para investidores e profissionais financeiros interessados em aprimorar suas estratégias nas tomadas de decisão no mercado financeiro.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
FELIX, Claudinei. Explorando a Inteligência Artificial na previsão de tendências e preços no contexto do swing trading: um estudo de caso para aprimorar estratégias de investimento. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003264140. Acesso em: 08 maio 2026. -
APA
Felix, C. (2024). Explorando a Inteligência Artificial na previsão de tendências e preços no contexto do swing trading: um estudo de caso para aprimorar estratégias de investimento (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003264140 -
NLM
Felix C. Explorando a Inteligência Artificial na previsão de tendências e preços no contexto do swing trading: um estudo de caso para aprimorar estratégias de investimento [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003264140 -
Vancouver
Felix C. Explorando a Inteligência Artificial na previsão de tendências e preços no contexto do swing trading: um estudo de caso para aprimorar estratégias de investimento [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003264140
Informações sobre o DOI: 10.11606/003264140 (Fonte: oaDOI API)
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