Método KNN aplicado a análise bibliométrica (2024)
- Authors:
- Autor USP: ALVES, WANDERSON APARECIDO DA SILVA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Transformação digital; Análise bibliométrica
- Language: Português
- Abstract: O trabalho propõe avaliar a aplicabilidade de utilização de Inteligência Artificial (IA) no processo de pesquisas científicas, utilizando análise bibliométrica de temas acadêmicos aplicando tipos de mapeamento de coocorrência de palavras-chave, cocitação e acoplamento bibliográfico. Serão apresentadas as técnicas de pré-processamento e análise dos corpos textuais com aplicação de IA como alternativa aos softwares utilizados na pesquisa publicada no artigo Transformação digital na esfera pública: uma análise bibliométrica por (ALVES et al., 2024). Tradicionalmente, softwares como Gephi, VOSviewer e IraMuTeq são utilizados para análise de redes de cocitação, coocorrência de palavras-chave e acoplamento bibliográfico, mas apresentam limitações em flexibilidade analítica e complexidade. Este estudo propõe a utilização de algoritmos para automação no pré-processamento dos dados, além do uso do algoritmo de aprendizado de máquina K-Nearest Neighbors (KNN) como alternativa para simplificar e ampliar o potencial analítico na análise bibliométrica, oferecendo escalabilidade e maior precisão ao processar grandes volumes de dados. A metodologia abrange conceitos de bibliometria e utiliza dados coletados na base Scopus sobre “transformação digital” e “governança” para realizar análises. São aplicadas técnicas de preparação de dados, como tokenização, vetorização e normalização, para aprimorar a eficiência do KNN na identificação de padrões e agrupamentos. O KNN, com sua simplicidade e eficácia, permite a classificação e agrupamento de publicações e autores com base em similaridades, eliminando a dependência de visualizações complexas. Por meio da definição de métricas de similaridade e ajuste do valor de "K", o estudo busca identificar clusters de temas e autores, facilitando a compreensão das tendências e lacunas em pesquisas sobre digitalização em governos e organizações.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
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ABNT
ALVES, Wanderson Aparecido da Silva. Método KNN aplicado a análise bibliométrica. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4bed29f3-fbc0-423b-95c2-1ccb59b20263/Wanderson_Aparecido_da_Silva_Alves.pdf. Acesso em: 14 fev. 2026. -
APA
Alves, W. A. da S. (2024). Método KNN aplicado a análise bibliométrica (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4bed29f3-fbc0-423b-95c2-1ccb59b20263/Wanderson_Aparecido_da_Silva_Alves.pdf -
NLM
Alves WA da S. Método KNN aplicado a análise bibliométrica [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4bed29f3-fbc0-423b-95c2-1ccb59b20263/Wanderson_Aparecido_da_Silva_Alves.pdf -
Vancouver
Alves WA da S. Método KNN aplicado a análise bibliométrica [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4bed29f3-fbc0-423b-95c2-1ccb59b20263/Wanderson_Aparecido_da_Silva_Alves.pdf
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