Dados sintéticos em saúde: da privacidade de dados do paciente ao futuro da pesquisa com dados longitudinais (2024)
- Authors:
- Autor USP: LOPES, VITOR GALVÃO - FCF
- Unidade: FCF
- Subjects: PRIVACIDADE; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: Dados Sintéticos
- Language: Português
- Abstract: INTRODUÇÃO: Com o avanço de novos algoritmos de predição e de inteligência artificial, a disponibilidade de dados de mundo real (RWD) se torna um fator limitante para o desenvolvimento de pesquisas em saúde. Apesar da grande geração de dados atual há limitação no acesso devido à natureza sensível dos dados. OBJETIVO: O presente trabalho tem como objetivo analisar o impacto do uso de dados sintéticos para a realização de investigações científicas e regulatórias na área médica, garantindo a segurança da informação e a reprodutibilidade dos estudos. Além disso, busca discutir a necessidade de padronização de métodos para validação de resultados e a adaptação das estruturas regulatórias ao uso de dados sintéticos. MATERIAIS E MÉTODOS: A metodologia adotada consiste em uma revisão bibliográfica sobre o uso de dados sintéticos na área da saúde, com foco em aplicações reais e discussão dos limites de privacidade. A coleta de dados foi realizada nas bases PubMed e Scopus, utilizando palavras-chave relacionadas ao tema. Foram analisados estudos que tratam da geração de dados sintéticos, sua aplicação em pesquisas e a discussão sobre desafios regulatórios e de privacidade. Os métodos de análise incluíram a avaliação crítica da literatura disponível e a interpretação dos resultados quanto à aplicabilidade e segurança desses dados no campo da saúde. RESULTADOS: A análise dos trabalhos demonstra que os dados sintéticos têm potencial para acelerar o desenvolvimento de estudos com dados de mundo real (RWD), contribuindo para avanços na saúde. No entanto, os métodos de avaliação de qualidade e segurança demonstram variações entre os estudos, o que dificulta a comparação entre propostas. CONCLUSÃO: Embora os dados sintéticos sejam uma ferramenta promissora para a área da saúde, ainda há desafios aserem superados, como a padronização dos métodos de validação de performance e privacidade
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ABNT
LOPES, Vitor Galvão Lopes. Dados sintéticos em saúde: da privacidade de dados do paciente ao futuro da pesquisa com dados longitudinais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bda5f9be-989f-4f20-93e2-2ac2ad0ca0d4/TCC_Vitor_Galvao_Lopes.pdf. Acesso em: 18 jun. 2025. -
APA
Lopes, V. G. L. (2024). Dados sintéticos em saúde: da privacidade de dados do paciente ao futuro da pesquisa com dados longitudinais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bda5f9be-989f-4f20-93e2-2ac2ad0ca0d4/TCC_Vitor_Galvao_Lopes.pdf -
NLM
Lopes VGL. Dados sintéticos em saúde: da privacidade de dados do paciente ao futuro da pesquisa com dados longitudinais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bda5f9be-989f-4f20-93e2-2ac2ad0ca0d4/TCC_Vitor_Galvao_Lopes.pdf -
Vancouver
Lopes VGL. Dados sintéticos em saúde: da privacidade de dados do paciente ao futuro da pesquisa com dados longitudinais [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bda5f9be-989f-4f20-93e2-2ac2ad0ca0d4/TCC_Vitor_Galvao_Lopes.pdf
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