Modelo de conversão de áudio de vídeo em texto para geração de legenda e dublagem (2023)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, SIMONE RODRIGUES DA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: STREAMING; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Reconhecimento áudio
- Language: Português
- Abstract: O Brasil está vivenciando uma nova onda de crescimento no consumo de produtos e serviços oriundos de países asiáticos, como o Japão, Coreia do Sul e China, que incluem música, filmes, séries e jogos, popularizando assim a cultura pop asiática. O número de consumidores de serviços de streaming especializados em conteúdos asiáticos tem aumentado consideravelmente. Por exemplo, a plataforma Crunchyroll, especializada nesse segmento, possui um amplo acervo com cerca de 800 séries, mais de 200 doramas e mais de 50 títulos de mangás. Até 2021, a plataforma já tinha ultrapassado 5 milhões de assinantes em todo o mundo. Esse aumento no consumo é evidenciado pela disponibilidade de mais títulos em plataformas não especializadas, como Netflix e Amazon, seja por meio de produções próprias ou licenciamentos. No entanto, apenas uma parte desses produtos possui legendas ou opções de dublagem em português, normalmente reservadas para os títulos de maior audiência. Isso significa que a maioria dos assinantes precisa assistir a esses conteúdos com legendas ou dublagens em outros idiomas, sendo o inglês a opção mais comum. Vale ressaltar que, no Brasil, o nível de proficiência em inglês, de acordo com o relatório English Proficiency Index - EPI de 2022 da Education First - EF, é classificado como moderado, ocupando a 58ª posição entre 111 países e territórios e a 12ª posição entre os países latinos. No entanto, houve um declínio em relação ao relatório anterior de 2021, onde o Brasil estava na 60ª posição entre 112 países e territórios pesquisados. Com base nesse cenário, surge a necessidade de acelerar a disponibilização de conteúdos legendados e dublados para o público brasileiro. Nesse contexto, propõe-se o uso de algoritmos de Inteligência Artificial (IA) para a geração automática de legendas e dublagem para os áudios desses títulos. O foco deste trabalho está na transcrição e tradução do áudio dodo idioma original para o português, bem como na geração do áudio da tradução em português.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
-
ABNT
SILVA, Simone Rodrigues da. Modelo de conversão de áudio de vídeo em texto para geração de legenda e dublagem. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bc6f9f3e-8201-46d3-a8d1-78d985321ac7/Simone_Rodrigues_da_Silva.pdf. Acesso em: 19 maio 2025. -
APA
Silva, S. R. da. (2023). Modelo de conversão de áudio de vídeo em texto para geração de legenda e dublagem (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bc6f9f3e-8201-46d3-a8d1-78d985321ac7/Simone_Rodrigues_da_Silva.pdf -
NLM
Silva SR da. Modelo de conversão de áudio de vídeo em texto para geração de legenda e dublagem [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bc6f9f3e-8201-46d3-a8d1-78d985321ac7/Simone_Rodrigues_da_Silva.pdf -
Vancouver
Silva SR da. Modelo de conversão de áudio de vídeo em texto para geração de legenda e dublagem [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bc6f9f3e-8201-46d3-a8d1-78d985321ac7/Simone_Rodrigues_da_Silva.pdf
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