Análise de modelos de regressão para projeção da receita do mercado de crédito (2024)
- Authors:
- Autor USP: SANCHES, VITORIA GOMES VALEJO - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PRO
- Subjects: CRÉDITO; REGRESSÃO; ESTATÍSTICA
- Language: Português
- Abstract: Nos últimos anos, o mercado de crédito tem apresentado um grande crescimento no Brasil, pelas mudanças comportamentais e econômicas. Este estudo buscou entender o comportamento dessas variáveis através de modelos estatísticos de regressão, como linear simples, linear múltipla e logística, de forma a investigar os fatores que impactam a variação de receita do mercado de crédito. Para isso, o mercado foi dividido em três subcategorias: recursos livres, direcionados e bancários (cartão de crédito), além da divisão por tipo de consumidor (pessoa física ou jurídica). Após a aplicação dos modelos estatísticos, foi possível projetar a receita esperada para o mercado de crédito dos próximos três anos. A regressão linear múltipla foi a principal recomendação como ferramenta ideal para a empresa ABC, permitindo integrar múltiplos fatores e melhorar a precisão das projeções financeiras, embora tenha sido recomendado a regressão logística para a projeção específica de Cartão de Crédito para pessoa física. Essa transição para um modelo mais avançado alinha-se ao objetivo de decisões orientadas por dados, garantindo competitividade e adaptabilidade em um mercado financeiro dinâmico. A recomendação de um modelo com múltiplas variáveis fundamenta-se em sua capacidade de explicar melhor os fenômenos financeiros, minimizar erros preditivos e ajustar-se às mudanças do mercado. Ao aplicar os modelos de regressão, a empresa pode compreender melhor os determinantes de receitas e ajustar suas estratégias de crédito, taxas e limites. Assim, a ABC estará preparada para responder às oscilações econômicas com maior eficácia, utilizando projeções estatísticas confiáveis como base para decisões estratégicas.
- Imprenta:
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ABNT
SANCHES, Vitoria Gomes Valejo. Análise de modelos de regressão para projeção da receita do mercado de crédito. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1448e57e-eabd-497c-9865-6e7901bcd44b/VITORIA_GOMES_VALEJO_SANCHES_TF-24.pdf. Acesso em: 28 abr. 2025. -
APA
Sanches, V. G. V. (2024). Análise de modelos de regressão para projeção da receita do mercado de crédito (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1448e57e-eabd-497c-9865-6e7901bcd44b/VITORIA_GOMES_VALEJO_SANCHES_TF-24.pdf -
NLM
Sanches VGV. Análise de modelos de regressão para projeção da receita do mercado de crédito [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1448e57e-eabd-497c-9865-6e7901bcd44b/VITORIA_GOMES_VALEJO_SANCHES_TF-24.pdf -
Vancouver
Sanches VGV. Análise de modelos de regressão para projeção da receita do mercado de crédito [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1448e57e-eabd-497c-9865-6e7901bcd44b/VITORIA_GOMES_VALEJO_SANCHES_TF-24.pdf
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