Análise de modelos de previsão de demanda aplicada ao volume de pedidos e receita faturada (2024)
- Authors:
- Autor USP: UEDA, GUSTAVO - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PRO
- DOI: 10.11606/003238764
- Subjects: DEMANDA; COMÉRCIO ELETRÔNICO
- Language: Português
- Abstract: Este Trabalho de Formatura apresenta um estudo sobre métodos de previsão de demanda, com foco no volume de pedidos e receita da empresa fictícia PetVerso, atuante no mercado de e-commerce para pets. O objetivo é desenvolver e implementar um modelo estatístico robusto para aprimorar o método atual, baseado em intuição e médias simples, visando maior precisão nas projeções. Para este Estudo foram pesquisados diferentes métodos e modelos utilizados na previsão de demanda, dos quais foram selecionados 4 modelos para serem aprofundados: Média Móvel, Suavização Exponencial Simples, Holt e Holt-Winters. Adicionalmente , serão avaliados os erros das previsões e seus comportamentos em relação à tendência e sazonalidade. O Estudo conclui com a escolha do modelo ideal e sugestões de implementação e monitoramento para o aprimoramento estratégico da empresa.
- Imprenta:
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- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
UEDA, Gustavo. Análise de modelos de previsão de demanda aplicada ao volume de pedidos e receita faturada. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003238764. Acesso em: 25 jan. 2026. -
APA
Ueda, G. (2024). Análise de modelos de previsão de demanda aplicada ao volume de pedidos e receita faturada (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003238764 -
NLM
Ueda G. Análise de modelos de previsão de demanda aplicada ao volume de pedidos e receita faturada [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003238764 -
Vancouver
Ueda G. Análise de modelos de previsão de demanda aplicada ao volume de pedidos e receita faturada [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003238764
Informações sobre o DOI: 10.11606/003238764 (Fonte: oaDOI API)
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