Modelo conceitual de banco de dados geográfico integrando UML e topologia de redes para a gestão de infraestruturas offshore de óleo e gás (2024)
- Authors:
- Autor USP: BARBOSA, ANDRE LEMES - FFLCH
- Unidade: FFLCH
- Sigla do Departamento: FLG
- Assunto: GEOPROCESSAMENTO
- Keywords: Eficiência operacional; Geoprocessamento integrado; Infraestruturas interligadas; Inteligência espacial; Reservatórios carbonáticos
- Language: Português
- Abstract: A dissertação propõe o desenvolvimento de um modelo conceitual de banco de dados geográfico (BDG) para redes de produção de óleo e gás offshore, integrando ferramentas UML1 e topologia de redes. Borges, et al (2001) destacam a relevância do uso de modelos orientados a objetos, como o OMT-G, para a representação de dados geográficos complexos, incluindo redes interconectadas. O estudo contextualiza o papel crítico da indústria offshore na economia global, enfatizando a crescente necessidade de eficiência e segurança em operações complexas como nas bacias sedimentares de Santos e Campos, localizadas na margem continental sudeste do Brasil, onde observam-se características morfoestruturais marcadas por extensos sistemas de riftes desenvolvidos durante a separação dos continentes sul-americano e africano, além de feições morfoesculturais associadas a cânions submarinos e elevações estruturais (Fernandez et al, 2021). Estratigraficamente, Araújo et al. (2023) apontam que essas duas bacias abrigam sucessões sedimentares que incluem reservas de óleo e gás em formações do pré-sal, compostas por carbonatos microbiais de alta produtividade, selados por espessas camadas de evaporitos (Gamboa, 2008), que contribuem para a excepcional qualidade desses reservatórios que concentram aproximadamente 95% das reservas provadas de petróleo no Brasil, com estimativas de 2,6 bilhões de barris para a bacia de Campos e 7,6 bilhões de barris para a bacia de Santos, totalizando cerca de 10,2 bilhões de barris (Souza, 2019). Segundo o Instituto Brasileiro de Petróleo e Gás – IBP (2024), as bacias de Campos e Santos possuem os maiores volumes de reservas provadas de petróleo no país, destacando sua importância estratégica para a economia brasileira (IBP, 2024).A Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (ANP) reforça que essas bacias abrigam campos gigantes e supergigantes que sustentam a posição do Brasil como um dos maiores produtores globais de petróleo e gás (Abelha, 2021). As redes offshore são infraestruturas vastas e interconectadas, que exigem monitoramento contínuo e soluções de análise preditiva para minimizar riscos operacionais. O principal desafio identificado é a complexidade de gerenciar redes dispersas e fisicamente distantes em ambientes adversos, que requerem a integração de dados geoespaciais e operacionais para garantir a integridade da infraestrutura. A modelagem topológica é fundamental para representar as interconexões e fluxos de materiais entre plataformas, poços e dutos submarinos, superando limitações dos bancos de dados tradicionais. A dissertação estabelece como objetivo principal desenvolver um Banco de Dados Geográfico (BDG) que integre a topologia das redes com ferramentas UML, promovendo uma visão holística das operações e possibilitando uma gestão otimizada e segura. Entre os objetivos específicos estão o uso de diagramas UML para mapear as entidades da rede, a integração da topologia ao BDG, o desenvolvimento de um modelo unificado de dados geoespaciais e operacionais, e a avaliação da viabilidade do modelo proposto para melhorar a segurança e reduzir custos operacionais. A justificativa para o estudo baseia-se na crescente complexidade das operações offshore e na falta de integração eficiente entre dados geoespaciais e operacionais nas soluções atuais. A dissertação também prevê futuros avanços na integração de tecnologias emergentes, como inteligência artificial e machine learning, para otimizar as operações offshore
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ABNT
BARBOSA, André Lemes. Modelo conceitual de banco de dados geográfico integrando UML e topologia de redes para a gestão de infraestruturas offshore de óleo e gás. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3df5c321-0946-433f-bc4b-f1053aea6a78/2024_AndreLemesBarbosa_TGI.pdf. Acesso em: 30 abr. 2025. -
APA
Barbosa, A. L. (2024). Modelo conceitual de banco de dados geográfico integrando UML e topologia de redes para a gestão de infraestruturas offshore de óleo e gás (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3df5c321-0946-433f-bc4b-f1053aea6a78/2024_AndreLemesBarbosa_TGI.pdf -
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Barbosa AL. Modelo conceitual de banco de dados geográfico integrando UML e topologia de redes para a gestão de infraestruturas offshore de óleo e gás [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3df5c321-0946-433f-bc4b-f1053aea6a78/2024_AndreLemesBarbosa_TGI.pdf -
Vancouver
Barbosa AL. Modelo conceitual de banco de dados geográfico integrando UML e topologia de redes para a gestão de infraestruturas offshore de óleo e gás [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3df5c321-0946-433f-bc4b-f1053aea6a78/2024_AndreLemesBarbosa_TGI.pdf
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