Classificação de maciço em emboque por meio de Simulação Sequencial de Indicadoras e krigagem de indicadoras na Mina de Aripuanã - MT (2024)
- Authors:
- Autor USP: ALVES, JOSE GABRIEL ARAUJO - IGC
- Unidade: IGC
- Subjects: GEOTECNIA; TÚNEIS; KRIGAGEM; GEOESTATÍSTICA
- Language: Português
- Abstract: No presente estudo, foram aplicadas a Simulação Sequencial de Indicadores (SSI) e a Krigagem de Indicadores (KI) aos dados geológicos e geotécnicos de um emboque da Mina de Aripuanã - MT, da Nexa Resources S/A. O objetivo foi desenvolver modelos tridimensionais de qualidade do maciço, utilizando as classificações RQD (Rock Quality Designation), Q (Rock Mass Quality) e RMR (Rock Mass Rating). As técnicas geoestatísticas foram escolhidas por permitirem o desenvolvimento de um modelo de incerteza por meio da entropia nos blocos simulados com a SSI e a análise das probabilidades de ocorrência com a KI. Os dados utilizados foram obtidos a partir de furos de sonda, com uma quantidade desigual de amostras entre as variáveis. A variável RQD foi o foco principal da análise devido à maior distribuição espacial e quantidade de dados disponíveis, enquanto os resultados para RMR e Q se limitaram às áreas próximas ao emboque. Na aplicação da SSI, foram realizadas adaptações empíricas nos parâmetros de entrada buscando reproduzir as proporções amostrais, nas proporções simuladas e, com isso, melhorar a continuidade geológica. Por outro lado, a aplicação da KI produziu modelos de probabilidade de ocorrência para cada classe, exigindo uma estrutura de decisão para a seleção da classe de maior probabilidade e a associação de cada bloco a essa classe. Os resultados demonstraram que a SSI produziu modelos com menor continuidade e altos níveis de incerteza, enquanto a KI apresentou modelos contínuos, com distribuições assimétricas positivas das probabilidades de ocorrência por classe. adaptações escolha empírica das proporções para os parâmetros de entrada da SSI ajustaram as simulações às proporções amostrais, porém resultaram no aumento das incertezas. Dessa forma, a considerou-se a SSI eficaz na representação das incertezas do maciço, enquanto a KI destacou-se pela continuidade dos modelos geológicos/geotécnicos.
- Imprenta:
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ABNT
ALVES, José Gabriel Araújo. Classificação de maciço em emboque por meio de Simulação Sequencial de Indicadoras e krigagem de indicadoras na Mina de Aripuanã - MT. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21aff69c-ddb6-4fc7-b126-cf990e65d760/MG_Corrigida_TF_2424.pdf. Acesso em: 25 abr. 2025. -
APA
Alves, J. G. A. (2024). Classificação de maciço em emboque por meio de Simulação Sequencial de Indicadoras e krigagem de indicadoras na Mina de Aripuanã - MT (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21aff69c-ddb6-4fc7-b126-cf990e65d760/MG_Corrigida_TF_2424.pdf -
NLM
Alves JGA. Classificação de maciço em emboque por meio de Simulação Sequencial de Indicadoras e krigagem de indicadoras na Mina de Aripuanã - MT [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21aff69c-ddb6-4fc7-b126-cf990e65d760/MG_Corrigida_TF_2424.pdf -
Vancouver
Alves JGA. Classificação de maciço em emboque por meio de Simulação Sequencial de Indicadoras e krigagem de indicadoras na Mina de Aripuanã - MT [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/21aff69c-ddb6-4fc7-b126-cf990e65d760/MG_Corrigida_TF_2424.pdf
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