Aplicacão de machine learning na classificação de perfis de imagem acústica de poços de petróleo (2023)
- Authors:
- Autor USP: SILVEIRA, CECÍLIA GARCIA DA - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PMI
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ENGENHARIA DE PETRÓLEO; POÇOS
- Language: Português
- Abstract: A indústria de petróleo é responsável pela geração de diversos tipos de dados cruciais para a administração e tomada de decisões em campos de exploração. Atualmente, a indústria está incorporando o uso de inteligência artificial e aprendizado de máquina como ferramentas para aprimorar a tomada de decisões e a gestão, tirando proveito dos vastos conjuntos de dados já coletados. O objetivo deste Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) é fazer a classificação de seções de perfis de imagem acústica para ser utilizado em modelos de Machine Learning e também implementar esses algoritmos para classificar e localizar pontos de coleta de amostras em perfis de imagem acústica de poços. Para alcançar esse fim, foi feita a sele，c˜ao dos dados de entrada e critérios de classificação. Inicialmente, foram empregados algoritmos de aprendizado supervisionado tradicionais, como Support Vector Machine (SVM) e Random Forest (RF), porém posteriormente foi necessário implementar modelos de Redes Convolucionais para fazer a classificação e localização das amostras no perfil. Os dados do poço utilizados foram disponibilizados pela ANP (SEI nº 48610.233579/2023-38). Ao todo foram utilizadas 2566 imagens para treinamento e validação dos modelos. Os resultados finais do modelo n˜ao convergiram para a classificação e localização das amostras, entretanto os dados classificados para treinamento foram organizados em um dataset (banco de dados) para serem utilizados em projetos futuros.
- Imprenta:
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ABNT
SILVEIRA, Cecília Garcia da. Aplicacão de machine learning na classificação de perfis de imagem acústica de poços de petróleo. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f6afd96a-a265-44a9-b3e1-5e4673548511/Cecilia_Garcia_da_Silveira_PMI23.pdf. Acesso em: 26 fev. 2026. -
APA
Silveira, C. G. da. (2023). Aplicacão de machine learning na classificação de perfis de imagem acústica de poços de petróleo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f6afd96a-a265-44a9-b3e1-5e4673548511/Cecilia_Garcia_da_Silveira_PMI23.pdf -
NLM
Silveira CG da. Aplicacão de machine learning na classificação de perfis de imagem acústica de poços de petróleo [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f6afd96a-a265-44a9-b3e1-5e4673548511/Cecilia_Garcia_da_Silveira_PMI23.pdf -
Vancouver
Silveira CG da. Aplicacão de machine learning na classificação de perfis de imagem acústica de poços de petróleo [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f6afd96a-a265-44a9-b3e1-5e4673548511/Cecilia_Garcia_da_Silveira_PMI23.pdf
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