Desvendando interfaces fluído-fluído através de simulações moleculares e aprendizado de máquina (2022)
- Authors:
- Autor USP: LIN, DAN NI - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PMI
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; TENSÃO INTERFACIAL; SALMOURA
- Language: Português
- Abstract: Dentre os desafios atuais na indústria de petróleo e gás está o controle das propriedades interfaciais com o objetivo de promover o aumento da produção de poços maduros. Recentemente, a injeção de salmoura de baixa salinidade vêm se destacando dentre as técnicas de recuperação melhorada de petróleo (EOR), tanto pelo apelo econômico quanto ambiental. Neste trabalho investigou-se a relação entre propriedades estruturais dos fluidos e a tensão interfacial do sistema óleo/salmoura. Esse estudo é baseado em pós-processamento de simulações de dinâmica molecular e análises de dados usando aprendizado de máquina a fim de extrair tendências e correlações. A partir das trajetórias obtidas através de simulações prévias de dinâmica molecular, aplicou-se um código próprio de pós-processamento para analisar as propriedades estruturais da interface, como a curtose dos ângulos de orientação das moléculas e os comparamos com a os resultados da fase bulk. Com base no ranqueamento das características estruturais que mais influenciam a tensão interfacial, percebeu-se que dentre as famílias de moléculas, a densidade de aromáticos e parafínicos ficaram no topo da lista de classificação. Além disso, percebeu-se que o sistema possui uma anisotropia, sendo que os anéis aromáticos apresentam um alto ordenamento na interface com orientação preferencial paralela ao plano. Também mostramos que a tensão interfacial e a largura da interface óleosalmoura podem ser representadas por um modelo linear. A compreensão das características estruturais dos fluidos e suas relações com a tensão interfacial pode levar ao desenvolvimento de fluidos otimizados para a recuperação melhorada de petróleo.
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ABNT
LIN, Dan Ni. Desvendando interfaces fluído-fluído através de simulações moleculares e aprendizado de máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/90a79480-dbdc-4ea9-ba23-6065f6578db2/Dan_Ni_Lin_PMI22.pdf. Acesso em: 22 abr. 2025. -
APA
Lin, D. N. (2022). Desvendando interfaces fluído-fluído através de simulações moleculares e aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/90a79480-dbdc-4ea9-ba23-6065f6578db2/Dan_Ni_Lin_PMI22.pdf -
NLM
Lin DN. Desvendando interfaces fluído-fluído através de simulações moleculares e aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2025 abr. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/90a79480-dbdc-4ea9-ba23-6065f6578db2/Dan_Ni_Lin_PMI22.pdf -
Vancouver
Lin DN. Desvendando interfaces fluído-fluído através de simulações moleculares e aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2025 abr. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/90a79480-dbdc-4ea9-ba23-6065f6578db2/Dan_Ni_Lin_PMI22.pdf
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