Análise e previsão da vida útil de equipamentos: um estudo de caso utilizando deeplearning no conjunto de dados NASA Turbofan Jet Engine Data Set (2024)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, LEONARDO ZANIBONI - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: MANUTENÇÃO PREDITIVA; APRENDIZAGEM PROFUNDA
- Language: Português
- Abstract: O avanço das redes neurais na última década vem rompendo barreiras e quebrando paradigmas em diversas esferas da sociedade. Em especial, no âmbito da manutenção preditiva, esses sistemas inteligentes podem ser usados para estabelecer inferências acerca do estado de um equipamento, prevenindo paradas não planejadas e aumentando a vida útil a longo tempo. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo realizar uma análise do uso da área do deep learning no âmbito da previsão de vida útil de equipamentos. Para tal, é apresentada uma arquitetura híbrida envolvendo camadas CNN, LSTM e densas com o intuito de estimar a vida restante de motores a jato do dataset NASA Turbofan Jet Engine Data Set. Os resultados obtidos foram considerados competitivos quando comparados com os modelos pré-existentes na bibliografia, principalmente nos subconjuntos de menor variância da base de dados escolhida. Ademais, o modelo minimizou predições tardias da estimação da vida útil em todos os subconjuntos. Por fim, os resultados obtidos foram satisfatórios e podem ser melhorados com a introdução de uma função por partes automática que define a curva da vida útil do sistema.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
-
ABNT
SILVA, Leonardo Zaniboni. Análise e previsão da vida útil de equipamentos: um estudo de caso utilizando deeplearning no conjunto de dados NASA Turbofan Jet Engine Data Set. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8df55744-82fa-475b-8d6a-3a064208ecb2/Silva_Leonardo_Zaniboni.pdf. Acesso em: 22 abr. 2025. -
APA
Silva, L. Z. (2024). Análise e previsão da vida útil de equipamentos: um estudo de caso utilizando deeplearning no conjunto de dados NASA Turbofan Jet Engine Data Set (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8df55744-82fa-475b-8d6a-3a064208ecb2/Silva_Leonardo_Zaniboni.pdf -
NLM
Silva LZ. Análise e previsão da vida útil de equipamentos: um estudo de caso utilizando deeplearning no conjunto de dados NASA Turbofan Jet Engine Data Set [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8df55744-82fa-475b-8d6a-3a064208ecb2/Silva_Leonardo_Zaniboni.pdf -
Vancouver
Silva LZ. Análise e previsão da vida útil de equipamentos: um estudo de caso utilizando deeplearning no conjunto de dados NASA Turbofan Jet Engine Data Set [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8df55744-82fa-475b-8d6a-3a064208ecb2/Silva_Leonardo_Zaniboni.pdf
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