Caracterização e diagnóstico da qualidade dos efluentes, afluentes afluentes e tecnologias sociais aplicadas em área de Mata Atlântica (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: BARCELOS, NELSON LUIZ DE BRITO LIMA - EESC ; SETO, PATRICIA TAMAKI - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SHS
- DOI: 10.11606/003229878
- Subjects: TRATAMENTO DE ESGOTOS SANITÁRIOS; REATORES BIOQUÍMICOS; SUSTENTABILIDADE; EFLUENTES; AFLUENTES
- Keywords: Tecnologias sociais.
- Language: Português
- Abstract: O estudo foca na importância do saneamento básico e do tratamento adequado de esgoto, considerando a sazonalidade da população em áreas de ecoturismo, que pode impactar a geração de efluentes. Assim, este trabalho visa diagnosticar a qualidade dos efluentes e propor melhorias nos sistemas de tratamento, contribuindo para a preservação ambiental e o bem-estar das comunidades locais, tendo como exemplo o Instituto Terra Luminous (Juquitiba, SP). Após a caracterização da área de estudo, foi feito o processo de amostragem realizado em diferentes pontos estratégicos para a coleta de efluentes e afluentes, nos sistemas de tratamento de esgoto locais. Os sistemas são baseados em tecnologias naturais, como biodigestores, zona de raízes e círculos de bananeiras. Foram analisados três sistemas: do edifício Floresta, Grão e Pachamama. Foram estabelecidos critérios rigorosos para a coleta, incluindo a filtragem das amostras e a minimização do tempo entre a coleta e a análise, a fim de garantir a precisão dos dados. As análises laboratoriais foram conduzidas para avaliar a qualidade da água, utilizando métodos padronizados que permitiram a comparação dos resultados ao longo das diferentes etapas do tratamento, visando identificar a eficiência dos sistemas aplicados. Após definido e validado o método de amostragem e feitas as análises das amostras, pôde-se concluir que: o sistema do edifício Floresta destacou-se como o mais eficiente, apresentando a melhor remoção de matéria orgânica, nitrogênio (N) e fósforo (P), sendo o único que operava exclusivamente com dormitórios. Em contraste, os sistemas Grão e Pachamama, que incluíam um restaurante e uma lavanderia, respectivamente, não conseguiram remover N e P de forma eficiente, embora tenham demonstrado uma adequada remoção de matéria orgânica. Essa ineficiência foi atribuída ao uso de produtos de limpeza que continham N e P, que foram lançados nos pontos de coleta,resultando em altas concentrações desses nutrientes. A análise dos dados indicou que, apesar das limitações, a eficiência geral dos sistemas poderia ser melhorada com ajustes e monitoramento contínuo.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BARCELOS, Nelson Luiz Lima e SETO, Patricia Tamaki. Caracterização e diagnóstico da qualidade dos efluentes, afluentes afluentes e tecnologias sociais aplicadas em área de Mata Atlântica. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003229878. Acesso em: 28 jan. 2026. -
APA
Barcelos, N. L. L., & Seto, P. T. (2024). Caracterização e diagnóstico da qualidade dos efluentes, afluentes afluentes e tecnologias sociais aplicadas em área de Mata Atlântica (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003229878 -
NLM
Barcelos NLL, Seto PT. Caracterização e diagnóstico da qualidade dos efluentes, afluentes afluentes e tecnologias sociais aplicadas em área de Mata Atlântica [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003229878 -
Vancouver
Barcelos NLL, Seto PT. Caracterização e diagnóstico da qualidade dos efluentes, afluentes afluentes e tecnologias sociais aplicadas em área de Mata Atlântica [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003229878
Informações sobre o DOI: 10.11606/003229878 (Fonte: oaDOI API)
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