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Implementação e Avaliação de GAwLL para Seleção de Atributos em Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Estudo com KNN, Árvores de Decisão e Redes Neurais (2024)

  • Authors:
  • Autor USP: NASCIMENTO, RENATO HIGOR DO - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • DOI: 10.11606/003227177
  • Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS; ALGORITMOS GENÉTICOS; PYTHON
  • Keywords: Seleção de Atributos; Interação de Atributos; GAwLL; KNN; Árvores de Decisão
  • Language: Português
  • Abstract: Este trabalho apresenta uma reimplementação do algoritmo GAwLL, denominado Py- GAwLL, para o ecossistema Python, expandindo seu uso além do KNN, originalmente investigado na literatura, para outros algoritmos de aprendizado de máquina, como Árvores de Decisão (CART) e Redes Neurais Artificiais (MLP). A experimentação com um número mais amplo de modelos é facilitada pela integração com bibliotecas populares de aprendizado de máquina, como o scikit-learn. Os resultados indicam que PyGAwLL demonstra resultados similares nos testes com Árvores de Decisão e Redes Neurais, mas as interações capturadas pelo MLP diferem significativamente, sugerindo a necessidade de estudos adicionais. O trabalho discute as possíveis causas das divergências observadas, além de propor melhorias metodológicas e de desempenho da implementação utilizada.
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  • Versão PublicadaAcesso à fonteDOI
    Informações sobre o DOI: 10.11606/003227177 (Fonte: oaDOI API)
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    • Este artigo é de acesso aberto
    • URL de acesso aberto
    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

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    • ABNT

      NASCIMENTO, Renato Higor do. Implementação e Avaliação de GAwLL para Seleção de Atributos em Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Estudo com KNN, Árvores de Decisão e Redes Neurais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003227177. Acesso em: 16 jan. 2026.
    • APA

      Nascimento, R. H. do. (2024). Implementação e Avaliação de GAwLL para Seleção de Atributos em Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Estudo com KNN, Árvores de Decisão e Redes Neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003227177
    • NLM

      Nascimento RH do. Implementação e Avaliação de GAwLL para Seleção de Atributos em Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Estudo com KNN, Árvores de Decisão e Redes Neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003227177
    • Vancouver

      Nascimento RH do. Implementação e Avaliação de GAwLL para Seleção de Atributos em Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Estudo com KNN, Árvores de Decisão e Redes Neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003227177

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