Inteligência Artificial aplicada no Monitoramento Online de Transformadores de Potência para Suporte à Manutenção Preditiva (2024)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, FREDERICO TASSI DE SOUZA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; MANUTENÇÃO PREDITIVA; TEMPO-REAL; FALHAS COMPUTACIONAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Monitoramento Online; Transformadores de Potência; Gestão de Ativos; Setor Elétrico
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho explora a aplicação de técnicas de Inteligência Artificial (IA) no monitoramento online de transformadores de potência, com o intuito de aprimorar a manutenção preditiva. Transformadores de potência são ativos essenciais no setor elétrico, garantindo a distribuição contínua e eficiente de energia, mas sua operação está sujeita a falhas que podem causar interrupções graves no fornecimento. Para mitigar esses riscos, é necessário adotar sistemas de monitoramento avançados que utilizam dados em tempo real para prever falhas e otimizar a manutenção. Neste estudo, foi desenvolvido um modelo preditivo utilizando algoritmos de aprendizado de máquina como Random Forest, XGBoost e Gradient Boosting, além da técnica de redução de dimensionalidade por Análise de Componentes Principais (PCA). Esses métodos foram aplicados a dados coletados por sensores instalados nos transformadores, monitorando variáveis como temperatura do óleo, umidade, corrente e tensão. Os resultados indicam que a IA pode prever dados de monitoramento e tendências que podem indicar previsões de falhas, resultando na redução de custos operacionais e no aumento da confiabilidade do sistema elétrico. A integração desses modelos a sistemas de monitoramento da condição de ativos, já utilizado por várias empresas do setor, possibilita uma gestão mais eficiente dos ativos, promovendo maior segurança e eficiência operacional. Este trabalho ressalta o potencial transformador da IA na gestão de manutenção no setor elétrico, trazendo avanços que podem prevenir falhas inesperadas e aumentar a vida útil dos transformadores.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
-
ABNT
SILVA, Frederico Tassi de Souza. Inteligência Artificial aplicada no Monitoramento Online de Transformadores de Potência para Suporte à Manutenção Preditiva. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fee1dae5-aa2b-42d1-a8bf-abdc1e724183/Frederico_Tassi_de_Souza_Silva.pdf. Acesso em: 28 abr. 2025. -
APA
Silva, F. T. de S. (2024). Inteligência Artificial aplicada no Monitoramento Online de Transformadores de Potência para Suporte à Manutenção Preditiva (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fee1dae5-aa2b-42d1-a8bf-abdc1e724183/Frederico_Tassi_de_Souza_Silva.pdf -
NLM
Silva FT de S. Inteligência Artificial aplicada no Monitoramento Online de Transformadores de Potência para Suporte à Manutenção Preditiva [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fee1dae5-aa2b-42d1-a8bf-abdc1e724183/Frederico_Tassi_de_Souza_Silva.pdf -
Vancouver
Silva FT de S. Inteligência Artificial aplicada no Monitoramento Online de Transformadores de Potência para Suporte à Manutenção Preditiva [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fee1dae5-aa2b-42d1-a8bf-abdc1e724183/Frederico_Tassi_de_Souza_Silva.pdf
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
Frederico_Tassi_de_Souza_... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
