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Utilização da Inteligência Artificial na detecção das doenças periodontais: Mapeamento Sistemático (2024)

  • Authors:
  • Autor USP: WITTE, CARLOS EDUARDO - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; DOENÇAS PERIODONTAIS; DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR; SAÚDE BUCAL
  • Keywords: Mapeamento Sistemático; Odontologia digital
  • Language: Português
  • Abstract: A aplicação da Inteligência Artificial (IA) vem revolucionando o diagnóstico, o tratamento e a prevenção dos problemas de saúde, inclusive na área de odontologia. Na odontologia, as doenças periodontais são um dos problemas de saúde bucal que mais impactam a população brasileira e mundial, atrás apenas das cáries em nível de incidência. Com o avanço das tecnologias e métodos de análise, torna-se importante estudar trabalhos relacionados para identificar lacunas no conhecimento, compreender as tendências e propor novas abordagens que possam melhorar o diagnóstico, tratamento e prevenção das doenças periodontais. Realizar um Mapeamento Sistemático da literatura permite uma síntese abrangente das pesquisas existentes e também orienta os pesquisadores a focarem em áreas com maior potencial de inovação, trazendo fundamentação e relevância às investigações futuras. Este Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) apresenta a metodologia de Mapeamento Sistemático, extração de dados e de resultados dos estudos relevantes, discussões, conclusões e sugestões para trabalhos futuros. A pesquisa destaca a importância da Inteligência Artificial e seu potencial impacto para contribuir com o diagnóstico das doenças periodontais, particularmente no contexto do Sistema Único de Saúde (SUS) no Brasil. Ao longo do estudo, é identificada a predominância de uso das redes neurais convolucionais (CNNs) na detecção das doenças periodontais em seus vários estágios a partir de radiografias panorâmicas, periapicais e outras. As pesquisas mais recentes e promissoras, conduzidas por equipes de dentistas ou multidisciplinares originadas em países como Estados Unidos e China, já demonstram uma capacidade de diagnóstico em nível equiparável ao dos periodontistas.
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    • ABNT

      WITTE, Carlos Eduardo. Utilização da Inteligência Artificial na detecção das doenças periodontais: Mapeamento Sistemático. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fc6d66cd-b66b-46a7-9bb4-430e5c2415de/Carlos_Eduardo_Witte.pdf. Acesso em: 22 mar. 2025.
    • APA

      Witte, C. E. (2024). Utilização da Inteligência Artificial na detecção das doenças periodontais: Mapeamento Sistemático (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fc6d66cd-b66b-46a7-9bb4-430e5c2415de/Carlos_Eduardo_Witte.pdf
    • NLM

      Witte CE. Utilização da Inteligência Artificial na detecção das doenças periodontais: Mapeamento Sistemático [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fc6d66cd-b66b-46a7-9bb4-430e5c2415de/Carlos_Eduardo_Witte.pdf
    • Vancouver

      Witte CE. Utilização da Inteligência Artificial na detecção das doenças periodontais: Mapeamento Sistemático [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 22 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fc6d66cd-b66b-46a7-9bb4-430e5c2415de/Carlos_Eduardo_Witte.pdf

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