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Desenvolvimento de um sistema integrado com modelos de linguagem de grande escala para auxílio no diagnóstico e prescrição em consultas médicas na especialidade de pneumologia (2024)

  • Authors:
  • Autor USP: ESPINDULA, TIAGO BITTENCOURT - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; DOENÇA PULMONAR (ESPECIALIDADE)
  • Keywords: Tomada de decisão clínica
  • Language: Português
  • Abstract: Este trabalho de conclusão de curso aborda o desenvolvimento e a validação de um sistema baseado em grandes modelos de linguagem (LLMs), especificamente adaptado para a área de pneumologia, com o objetivo de otimizar o processo de diagnóstico e prescrição médica. A motivação central deste estudo é a necessidade de melhorar a eficiência e a qualidade do atendimento médico, reduzindo o tempo dedicado a tarefas administrativas e aumentando o tempo de interação direta entre médicos e pacientes. O sistema proposto combina LLMs com bancos de dados médicos específicos e diretrizes clínicas atualizadas, fornecendo diagnósticos precisos e condutas terapêuticas fundamentadas. O estudo abrange uma revisão teórica sobre o uso de LLMs na medicina, explora técnicas avançadas de processamento de linguagem natural e analisa trabalhos correlatos que demonstram a eficácia dessas tecnologias em contextos clínicos. A metodologia implementada utiliza um sistema de agentes LLM que, ao longo de múltiplas etapas, processa dados clínicos detalhados, acessa protocolos médicos e valida as decisões geradas. A avaliação experimental, realizada com base em 70 casos clínicos reais de pneumologia, destaca a segurança e a relevância das respostas geradas pelo sistema, embora alguns desafios ainda persistam, como a necessidade de aprimorar a precisão e a integralidade das condutas em casos complexos. Os resultados indicam que o sistema é capaz de fornecer recomendações seguras e baseadas em evidências na maioria dos casos, mas aponta a necessidade de melhorias em áreas específicas, como doenças menos prevalentes ou casos com múltiplas comorbidades. Conclui-se que, com ajustes adicionais, o sistema proposto tem o potencial de contribuir significativamente para a prática clínica em pneumologia, auxiliando médicos na tomada de decisões mais rápidas e precisas, e promovendo um atendimento de saúde mais eficiente e personalizado.
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    Versão Publicada Tiago_Bittencourt_Espindu... Direct link
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    • ABNT

      ESPINDULA, Tiago Bittencourt. Desenvolvimento de um sistema integrado com modelos de linguagem de grande escala para auxílio no diagnóstico e prescrição em consultas médicas na especialidade de pneumologia. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f5e64899-fb0d-4077-9a0f-ab537492094a/Tiago_Bittencourt_Espindula.pdf. Acesso em: 18 mar. 2025.
    • APA

      Espindula, T. B. (2024). Desenvolvimento de um sistema integrado com modelos de linguagem de grande escala para auxílio no diagnóstico e prescrição em consultas médicas na especialidade de pneumologia (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f5e64899-fb0d-4077-9a0f-ab537492094a/Tiago_Bittencourt_Espindula.pdf
    • NLM

      Espindula TB. Desenvolvimento de um sistema integrado com modelos de linguagem de grande escala para auxílio no diagnóstico e prescrição em consultas médicas na especialidade de pneumologia [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f5e64899-fb0d-4077-9a0f-ab537492094a/Tiago_Bittencourt_Espindula.pdf
    • Vancouver

      Espindula TB. Desenvolvimento de um sistema integrado com modelos de linguagem de grande escala para auxílio no diagnóstico e prescrição em consultas médicas na especialidade de pneumologia [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f5e64899-fb0d-4077-9a0f-ab537492094a/Tiago_Bittencourt_Espindula.pdf

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