Proposta de dataset com protocolo HL7 para auxílio na identificação de risco cirúrgico com uso de aprendizado de máquina (2024)
- Authors:
- Autor USP: NETTO, ELIANE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; CIRURGIA
- Keywords: Machine learnin; Sistemas de saúde
- Language: Português
- Abstract: Este estudo visa validar a utilização de técnicas da inteligência artificial em uma área específica do sistema de saúde. Saúde é um tema fundamental, pesquisas são feitas diariamente e produtos são criados para garantir a prosperidade, longevidade, qualidade da vida, além é claro do intuito financeiro envolvido. Já existem muitas formas de garantir o sucesso de processos operatórios e tecnologias modernas são utilizadas antes, durante e depois, porém, ainda temos espaço para mais evoluções. Com o avanço da inteligência artificial e as melhorias feitas na coleta e armazenamento de dados de larga escala, o uso das técnicas de machine learning abrem essas novas oportunidades de novos projetos. E essa pesquisa é uma delas, a proposta desta pesquisa é criar um dataset com dados de histórico médico de pacientes, extraídos de mensagens no formato do protocolo HL7 e que seja capaz de integrar uma machine learning para então identificar o grau de risco em procedimentos cirúrgicos. O processo de execução dessa pesquisa inicia com a identificação dos dados de saúde relevantes para qualificação de risco de cirurgia, que depois são extraídos das mensagens no formato do protocolo HL7, transformados e inseridos em um arquivo final. Esse arquivo se torna a fonte de alimentação para algoritmos de machine learning tipo classificação, elas são treinadas com o propósito de gerar alertas de risco de procedimentos de cirurgia e os resultados encontrados a partir do que foi desenvolvido nessa pesquisa pode servir para projetos futuros.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
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ABNT
NETTO, Eliane. Proposta de dataset com protocolo HL7 para auxílio na identificação de risco cirúrgico com uso de aprendizado de máquina. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ee34a820-973b-4312-bdec-3d4632c50935/Eliane_Netto.pdf. Acesso em: 21 mar. 2025. -
APA
Netto, E. (2024). Proposta de dataset com protocolo HL7 para auxílio na identificação de risco cirúrgico com uso de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ee34a820-973b-4312-bdec-3d4632c50935/Eliane_Netto.pdf -
NLM
Netto E. Proposta de dataset com protocolo HL7 para auxílio na identificação de risco cirúrgico com uso de aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ee34a820-973b-4312-bdec-3d4632c50935/Eliane_Netto.pdf -
Vancouver
Netto E. Proposta de dataset com protocolo HL7 para auxílio na identificação de risco cirúrgico com uso de aprendizado de máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 21 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ee34a820-973b-4312-bdec-3d4632c50935/Eliane_Netto.pdf
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