Uso de LLMs para a previsibilidade de projetos de desenvolvimento de software (2024)
- Authors:
- Autor USP: PUGINA, RAFAEL GALO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; GESTÃO DE PROJETOS; DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE
- Keywords: Classificação de Tarefas; Random-Forest; SBERT
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho investiga o uso de classificadores textuais e técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) para otimizar a gestão de projetos de desenvolvimento de software. Dada a importância das estimativas de complexidade e tempo nas tarefas de planejamento, bem como seu impacto direto no andamento dos projetos, a pesquisa utiliza dados de tarefas previamente estimadas por equipes de desenvolvimento. Por meio de algoritmos de Aprendizado de Máquina e Modelos de Linguagem, o estudo busca classificar novas tarefas em contextos semelhantes, reduzindo a dependência do conhecimento especializado dos profissionais. A partir do software para gestão de projetos JIRA foram extraídos os dados relacionados a tarefas de trabalho e, após tratamento e análise, estes foram utilizados para a condução do treinamento e avaliação dos classificadores. Os resultados mostram que, nos testes propostos, a melhor performance foi obtida ao combinar o algoritmo Random Forest com o SBERT (Sentence Transformers) para análise de linguagem natural em descrições de tarefas. Este estudo oferece um ponto de partida para a implementação de soluções eficientes na classificação automática de tarefas, representando um recurso valioso para empresas que desejam agilizar as etapas de planejamento. O uso dessas técnicas pode adicionar um suporte baseado em dados para decisões que tradicionalmente se apoiam em intuição, aumentando a precisão e a velocidade das estimativas.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
-
ABNT
PUGINA, Rafael Galo. Uso de LLMs para a previsibilidade de projetos de desenvolvimento de software. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/34de676e-0a31-4148-a8f2-777cb00579cf/Rafael_Galo_Pugina.pdf. Acesso em: 25 mar. 2025. -
APA
Pugina, R. G. (2024). Uso de LLMs para a previsibilidade de projetos de desenvolvimento de software (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/34de676e-0a31-4148-a8f2-777cb00579cf/Rafael_Galo_Pugina.pdf -
NLM
Pugina RG. Uso de LLMs para a previsibilidade de projetos de desenvolvimento de software [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/34de676e-0a31-4148-a8f2-777cb00579cf/Rafael_Galo_Pugina.pdf -
Vancouver
Pugina RG. Uso de LLMs para a previsibilidade de projetos de desenvolvimento de software [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/34de676e-0a31-4148-a8f2-777cb00579cf/Rafael_Galo_Pugina.pdf
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
Rafael_Galo_Pugina.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
