Otimização do processo de ensino no Brasil através do uso de IA (2024)
- Authors:
- Autor USP: AMARAL, DANIEL DA SILVA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ENSINO; EDUCAÇÃO
- Keywords: Assistente educacional; Linguagem Modelos; Personalização de aprendizagem
- Language: Português
- Abstract: A educação é um dos pilares fundamentais do desenvolvimento de qualquer sociedade. No Brasil busca-se superar obstáculos históricos relacionados à qualidade e à equidade no ensino. Neste contexto, o uso de tecnologias inovadoras, como a Inteligência Artificial, surge como um agente de transformação, especialmente em áreas como a personalização do aprendizado e no suporte ao corpo acadêmico. Com a ascensão dos Large Language Models, a Inteligência Artificial Generativa se tornou uma ferramenta com alto potencial para a criação de sistemas que tem como intuito otimizar o processo de ensino. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma solução inovadora para a otimização do processo de ensino no Brasil através do desenvolvimento de um assistente inteligente para suporte ao ensino. A proposta visa, de forma prática, abordar as seguintes questões: Como a IA generativa pode contribuir para a criação de um assistente virtual eficiente para o aprendizado? Quais são os principais desafios e oportunidades na implementação de um assistente virtual em um contexto educacional? Que tipo de impacto essa solução pode gerar para a qualidade do ensino e para a experiência do estudante? O desenvolvimento da solução explorado neste trabalho envolve a seleção de um LLM apropriado, a criação de um sistema de processamento de dados e a implementação de uma interface para o usuário. O trabalho também apresenta os resultados de testes realizados com a solução desenvolvida a titulo de MVP, avaliando sua efetividade e identificando as áreas de melhoria. A partir da análise dos resultados e da discussão dos desafios e oportunidades encontrados, este trabalho propõe um estudo aprofundado sobre o papel da IA na educação, buscando contribuir para a construção de um futuro mais promissor para o ensino no Brasil.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
-
ABNT
AMARAL, Daniel da Silva. Otimização do processo de ensino no Brasil através do uso de IA. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/70a6b9f5-5dc9-44cd-8bbc-1e6204dbbd76/Daniel_da_Silva_Amaral.pdf. Acesso em: 18 mar. 2025. -
APA
Amaral, D. da S. (2024). Otimização do processo de ensino no Brasil através do uso de IA (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/70a6b9f5-5dc9-44cd-8bbc-1e6204dbbd76/Daniel_da_Silva_Amaral.pdf -
NLM
Amaral D da S. Otimização do processo de ensino no Brasil através do uso de IA [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/70a6b9f5-5dc9-44cd-8bbc-1e6204dbbd76/Daniel_da_Silva_Amaral.pdf -
Vancouver
Amaral D da S. Otimização do processo de ensino no Brasil através do uso de IA [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/70a6b9f5-5dc9-44cd-8bbc-1e6204dbbd76/Daniel_da_Silva_Amaral.pdf
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