Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais (2024)
- Authors:
- Autor USP: FRANCO, CRISTIANO MENDES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.11606/003225083
- Subjects: REDES NEURAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: SMS; Detecção de Span; Smishing; Modelo de detecção de fraude; Filtro de Mensagens; Aprendizado Semi-supervisionado
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho visa o desenvolvimento de filtros de alta precisão e alta performance para mensagens SMS fraudulentas, baseados em redes neurais e aprendizado de máquina. Diante do aumento de fraudes conhecidas como smishing, o objetivo é identificar mensagens fraudulentas ou spam com elevada precisão e baixo custo computacional. Foi utilizada uma base de dados com quase um milhão de mensagens previamente classificadas, e abordagens supervisionadas e semi-supervisionadas, à partir da extração das características das URLs e processamento de texto para treinamento dos modelos de classificação. Foram testados e comparados os seguintes modelos: Random Forest, XGBoost, LightGBM, K-Nearest Neighbors (KNN), MLP Classifier (um tipo de rede neural simples com camada densa ampla), LSTM e Stacking (uma técnica que combina múltiplos modelos para melhorar a performance geral das métricas à partir dos modelos individuais). As métricas do experimento demonstraram resultados que atestam a eficácia dos modelos avaliados na detecção de mensagens fraudulentas, com significativa redução de falsos positivos e contribuição para melhorar a segurança nas comunicações móveis.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
FRANCO, Cristiano Mendes. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003225083. Acesso em: 14 jan. 2026. -
APA
Franco, C. M. (2024). Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003225083 -
NLM
Franco CM. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225083 -
Vancouver
Franco CM. Filtros de alta precisão e performance para mensagens de SMS fraudulentas, com base em redes neurais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 14 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003225083
Informações sobre o DOI: 10.11606/003225083 (Fonte: oaDOI API)
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