Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa (2024)
- Authors:
- Autor USP: SALGADO, HENRIQUE SIMPLICIO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.11606/003224901
- Subjects: REDES NEURAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: Análise de sentimentos; Transformers
- Language: Português
- Abstract: Avaliar a opinião pública por meio de publicações nas redes sociais, como o Twitter, tornou-se uma fonte de informação valiosa para a tomada de decisões estratégicas, com aplicações em diversas áreas. Uma das abordagens utilizadas para essa avaliação é a análise de sentimentos, que visa classificar textos em categorias de polaridade emocional, como positivo, negativo ou neutro. Métodos tradicionais, como Naive Bayes e Suport Vector Machine, são amplamente utilizados, mas têm limitações na captura de nuances contextuais e linguísticas complexas, o que pode reduzir sua eficácia em análises mais sofisticadas. Com o avanço dos modelos de aprendizado profundo, como redes neurais e Transformers (ex.: BERT), essas limitações têm sido superadas, proporcionando maior precisão e capacidade de entendimento do contexto. Nesta pesquisa foram avaliados diferentes modelos: Naive Bayes, BERTimbau e E5-multilingual. O modelo BERTimbau demonstrou o melhor desempenho nas métricas analisadas.
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- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
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- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
SALGADO, Henrique. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003224901. Acesso em: 09 jan. 2026. -
APA
Salgado, H. (2024). Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003224901 -
NLM
Salgado H. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224901 -
Vancouver
Salgado H. Análise de sentimentos de tweets em língua portuguesa [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003224901
Informações sobre o DOI: 10.11606/003224901 (Fonte: oaDOI API)
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