Sistema de visão com inteligência artificial embarcada para detecção de capacetes de segurança (2024)
- Authors:
- Autor USP: GOVEIA, MATHEUS SCHABERLE - EP
- Unidade: EP
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; SEGURANÇA DO TRABALHO
- Language: Português
- Abstract: O ambiente de trabalho pode ser perigoso para aqueles que nele atuam, para diminuir esse risco os trabalhadores devem usar corretamente seus equipamentos de segurança. É comum, entretanto encontrar trabalhadores os utilizando incorretamente e assim sujeitos a possíveis acidentes. Propõe-se, então a criação de um sistema de visão computacional capaz de identificar o uso correto dos equipamentos de segurança, através de um algoritmo de inteligência artificial utilizando o modelo YOLO, que foi treinado para ser capaz de detectar o uso correto de capacetes de segurança.
- Imprenta:
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ABNT
GOVEIA, Matheus Schaberle. Sistema de visão com inteligência artificial embarcada para detecção de capacetes de segurança. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://pecepoli.com.br/m_files/00096241_000490_monografia01.pdf. Acesso em: 25 mar. 2025. -
APA
Goveia, M. S. (2024). Sistema de visão com inteligência artificial embarcada para detecção de capacetes de segurança (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://pecepoli.com.br/m_files/00096241_000490_monografia01.pdf -
NLM
Goveia MS. Sistema de visão com inteligência artificial embarcada para detecção de capacetes de segurança [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 25 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00096241_000490_monografia01.pdf -
Vancouver
Goveia MS. Sistema de visão com inteligência artificial embarcada para detecção de capacetes de segurança [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 25 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00096241_000490_monografia01.pdf
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