Solução de Big Data para detecção de transações fraudulentas em cartões físicos de crédito (2024)
- Authors:
- Autor USP: BARBOZA, WILLIAN ALVES - EP
- Unidade: EP
- Subjects: CARTÃO DE CRÉDITO; BIG DATA
- Language: Português
- Abstract: O crédito é amplamente utilizado como meio de pagamento nos comércios atacadistas e varejistas, representando um valor significativo de transações anualmente. No entanto, devido ao volume financeiro envolvido, atrai a atenção de fraudadores em busca de vantagens financeiras. Apesar das medidas adotadas pelas empresas para combater fraudes, os fraudadores estão sempre buscando novas maneiras de obter sucesso em suas ações. Os esforços para detectar fraudes estão em constante evolução, com profissionais buscando novas formas de identificar atividades fraudulentas. No entanto, os fraudadores também se adaptam e desenvolvem técnicas sofisticadas para contornar os sistemas de detecção existentes. Isso cria um desafio para os profissionais, que precisam estar atualizados e buscar constantemente novas maneiras de combater a fraude. Nesse contexto, uma solução de Big Data é apresentada como uma abordagem para identificar transações suspeitas de fraude de forma mais rápida e eficiente. Em um cenário em que as fraudes financeiras estão em constante evolução, táticas como a clonagem de cartão se tornaram uma ameaça significativa. Além disso, outra prática comum entre fraudadores é realizar várias transações de pequeno valor em um curto espaço de tempo, na esperança de passarem despercebidas. A solução proposta por este projeto implementa um conjunto de ferramentas de Big Data e Machine Learning para a análise e identificação próximo ao tempo real das transações com suspeitas de fraudes que foram realizadas através do uso de cartões de crédito físico.
- Imprenta:
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ABNT
BARBOZA, Willian Alves. Solução de Big Data para detecção de transações fraudulentas em cartões físicos de crédito. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://pecepoli.com.br/m_files/00074570_000532_monografia01.pdf. Acesso em: 19 mar. 2025. -
APA
Barboza, W. A. (2024). Solução de Big Data para detecção de transações fraudulentas em cartões físicos de crédito (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://pecepoli.com.br/m_files/00074570_000532_monografia01.pdf -
NLM
Barboza WA. Solução de Big Data para detecção de transações fraudulentas em cartões físicos de crédito [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 19 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00074570_000532_monografia01.pdf -
Vancouver
Barboza WA. Solução de Big Data para detecção de transações fraudulentas em cartões físicos de crédito [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 19 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00074570_000532_monografia01.pdf
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