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Incorporação de qualidade de dados no processo de ETL em ambiente de alto volume de dados: um experimento (2024)

  • Authors:
  • Autor USP: MENEZES, JOÃO LUGARINHO - EP
  • Unidade: EP
  • DOI: 10.11606/003217653
  • Assunto: BIG DATA
  • Language: Português
  • Abstract: Este estudo aborda a importância da qualidade dos dados no contexto de Big Data, especialmente em processos de Extração, Transformação e Carga (ETL), essenciais para a geração de vantagem competitiva e eficácia na tomada de decisão. Levando em consideração as características necessárias pelo Big Data, é conduzido um experimento que integra a qualidade dos dados aos processos de ETL em um ambiente de alto volume de dados, baseado em metodologias de trabalhos anteriores. O estudo destaca vantagens, como a prevenção proativa de problemas de qualidade e a capacidade de ajustes rápidos na implementação do ETL. Embora útil no Data Lakehouse, são necessárias adaptações para otimizar essa metodologia às características específicas do Big Data.
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    Informações sobre o DOI: 10.11606/003217653 (Fonte: oaDOI API)
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    • ABNT

      MENEZES, João Lugarinho. Incorporação de qualidade de dados no processo de ETL em ambiente de alto volume de dados: um experimento. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003217653. Acesso em: 03 mar. 2026.
    • APA

      Menezes, J. L. (2024). Incorporação de qualidade de dados no processo de ETL em ambiente de alto volume de dados: um experimento (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003217653
    • NLM

      Menezes JL. Incorporação de qualidade de dados no processo de ETL em ambiente de alto volume de dados: um experimento [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003217653
    • Vancouver

      Menezes JL. Incorporação de qualidade de dados no processo de ETL em ambiente de alto volume de dados: um experimento [Internet]. 2024 ;[citado 2026 mar. 03 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003217653

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