Incorporação de qualidade de dados no processo de ETL em ambiente de alto volume de dados: um experimento (2024)
- Authors:
- Autor USP: MENEZES, JOÃO LUGARINHO - EP
- Unidade: EP
- Assunto: BIG DATA
- Language: Português
- Abstract: Este estudo aborda a importância da qualidade dos dados no contexto de Big Data, especialmente em processos de Extração, Transformação e Carga (ETL), essenciais para a geração de vantagem competitiva e eficácia na tomada de decisão. Levando em consideração as características necessárias pelo Big Data, é conduzido um experimento que integra a qualidade dos dados aos processos de ETL em um ambiente de alto volume de dados, baseado em metodologias de trabalhos anteriores. O estudo destaca vantagens, como a prevenção proativa de problemas de qualidade e a capacidade de ajustes rápidos na implementação do ETL. Embora útil no Data Lakehouse, são necessárias adaptações para otimizar essa metodologia às características específicas do Big Data.
- Imprenta:
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ABNT
MENEZES, João Lugarinho. Incorporação de qualidade de dados no processo de ETL em ambiente de alto volume de dados: um experimento. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://pecepoli.com.br/m_files/00096492_000532_monografia01.pdf. Acesso em: 22 mar. 2025. -
APA
Menezes, J. L. (2024). Incorporação de qualidade de dados no processo de ETL em ambiente de alto volume de dados: um experimento (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://pecepoli.com.br/m_files/00096492_000532_monografia01.pdf -
NLM
Menezes JL. Incorporação de qualidade de dados no processo de ETL em ambiente de alto volume de dados: um experimento [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 22 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00096492_000532_monografia01.pdf -
Vancouver
Menezes JL. Incorporação de qualidade de dados no processo de ETL em ambiente de alto volume de dados: um experimento [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 22 ] Available from: https://pecepoli.com.br/m_files/00096492_000532_monografia01.pdf
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