Ambiente de testes estatísticos para geradores de números aleatórios aplicado em softwares de análise numérica (2020)
- Authors:
- Autor USP: KOHN, RAPHAEL TIN CARLINI COSTA - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: GERAÇÃO DE NÚMEROS ALEATÓRIOS; TESTES DE HIPÓTESES; OSCILADORES
- Keywords: Testes randômicos.; Caos determinístico.
- Language: Português
- Abstract: Com o aumento da demanda por sistemas de criptografia/proteção de dados, as pesquisas e projetos de novos geradores de números aleatórios, essenciais para esse tipo de aplicação, se tornam cada mais mais necessários. Como o objetivo desse tipo de gerador é criar uma onda com comportamento aleatório, o projeto acaba sendo mais empírico do que teórico, visto que a modelagem de um gerador necessita de validação de suas sequências utilizando testes estatísticos. Estes, por sua vez, exigem grandes quantidades de dados, i nviabilizando o desenvolvimento de tal projeto sem um sistema de coleta de dados robusto. Naturalmente, i sso acaba dificultando o avanço da pesquisa na área, visto que equipamentos de aquisição de dados costumam ser caros e de difícil acesso. Dessa forma, este trabalho teve dois objetivos: primeiro, desenvolver um ambiente de testes estatísticos que precise de nenhuma ou pouca adaptação para validar dados gerados por geradores de números aleatórios de qualquer fonte (testes de bancada, simulações em SPICE, etc); segundo, simular um circuito de gerador de números aleatórios do tipo Asynchronous Linear Feedback Shift Register, uma topologia baseada em geradores do tipo Linear Feedback Shift Register e i mplementada em tecnologia TSMC 180nm, validando-o no ambiente de testes estatístico. No fim, conseguimos desenvolver a simulação do circuito na topologia proposta e três testes estatísticos dentro do ambiente de testes, o que foi o suficiente para validarmos os dados provenientes da simulação e obtermos i ndícios de que a topologia testada consegue gerar sequências aleatórias. Entretanto, ainda existe espaço para aprofundar tanto a simulação do circuito quanto o algoritmo, complementando-o com mais testes.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2020
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ABNT
KOHN, Raphael Tin Carlini. Ambiente de testes estatísticos para geradores de números aleatórios aplicado em softwares de análise numérica. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2dca0422-1be0-4ba0-88c6-15c49da62d2b/Kohn_Raphael_Tin_Calini_Costa.pdf. Acesso em: 18 mar. 2025. -
APA
Kohn, R. T. C. (2020). Ambiente de testes estatísticos para geradores de números aleatórios aplicado em softwares de análise numérica (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2dca0422-1be0-4ba0-88c6-15c49da62d2b/Kohn_Raphael_Tin_Calini_Costa.pdf -
NLM
Kohn RTC. Ambiente de testes estatísticos para geradores de números aleatórios aplicado em softwares de análise numérica [Internet]. 2020 ;[citado 2025 mar. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2dca0422-1be0-4ba0-88c6-15c49da62d2b/Kohn_Raphael_Tin_Calini_Costa.pdf -
Vancouver
Kohn RTC. Ambiente de testes estatísticos para geradores de números aleatórios aplicado em softwares de análise numérica [Internet]. 2020 ;[citado 2025 mar. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2dca0422-1be0-4ba0-88c6-15c49da62d2b/Kohn_Raphael_Tin_Calini_Costa.pdf
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