Estratégia de pré-fracionamento e bioensaios para a triagem de produtos naturais de cianobactérias brasileiras (2023)
- Authors:
- Autor USP: FIGUEIREDO, LEONARDO DE FARIA - FCF
- Unidade: FCF
- Subjects: BIOENSAIOS; PRODUTOS NATURAIS
- Keywords: cianobactérias brasileiras
- Language: Português
- Abstract: Produtos naturais oferecem um amplo espectro de oportunidades para a descoberta de antibióticos. Apesar disso, a aparente incompatibilidade dos extratos biológicos com triagens por high-throughput screening e o aumento da “redescoberta” de compostos representam obstáculos para a identificação de novos antimicrobianos. Cianobactérias são produtoras prolíficas de metabólitos secundários, porém seu potencial farmacêutico ainda é pouco estudado. Estratégias de pré-fracionamento podem possibilitar a redução da complexidade química de extratos e uma melhor compatibilidade com o bioensaio. Nesse sentido, o presente trabalho se propõe a explorar o potencial das cianobactérias como fonte de novos antimicrobianos, através do uso de estratégias de pré- fracionamento e triagem guiada por bioatividade, e investigando como pequenas concentrações de antibióticos presentes nos extratos biológicos podem afetar o desenvolvimento bacteriano nos bioensaios. Primeiramente foi feita a investigação da cinética de crescimento bacteriano das linhagens Bacillus subtilis e Escherichia coli frente a diferentes concentrações de antibióticos conhecidos, afim de determinar como pequenas concentrações de antimicrobianos iriam influenciar o crescimento bacteriano. As placas foram incubadas por 24 horas com leituras automáticas a cada 10 minutos. Posteriormente, extratos de cianobactérias brasileiras foram pré-fracionados por extração em fase sólida, utilizando resina HP20SS e gradiente de isopropanol e água. Os extratos e frações foram analisados em ensaios de atividade antimicrobiana. Através das análises da cinética de crescimento com antimicrobianos padronizados foi possível observar que concentrações até 50x menores que o MIC podem ser capazes de interferir no desenvolvimento bacteriano, atrasando a fase log e diminuindo ainclinação da curva de crescimento. Dos 9 extratos fracionados, 6 obtiveram um rendimento do processo superior à 70%. Dentre as 9 linhagens analisadas, 4 apresentaram amostras com atividade frente a B. subtilis e nenhuma frente a E. coli. A curva de crescimento bacteriano pode ser utilizada como uma ferramenta na triagem de extratos biológicos para atividade antimicrobiana, visando à identificação da presença de antimicrobianos em concentrações mínimas. O método de pré- fracionamento foi considerado eficaz, separando os compostos do extrato em frações de menor complexidade química e beneficiando os bioensaios
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ABNT
FIGUEIREDO, Leonardo de Faria. Estratégia de pré-fracionamento e bioensaios para a triagem de produtos naturais de cianobactérias brasileiras. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a431a0d1-3b3f-4ffe-96b7-6fcfc748003c/TCC_Leonardo_Faria_Figueiredo.pdf. Acesso em: 24 mar. 2025. -
APA
Figueiredo, L. de F. (2023). Estratégia de pré-fracionamento e bioensaios para a triagem de produtos naturais de cianobactérias brasileiras (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a431a0d1-3b3f-4ffe-96b7-6fcfc748003c/TCC_Leonardo_Faria_Figueiredo.pdf -
NLM
Figueiredo L de F. Estratégia de pré-fracionamento e bioensaios para a triagem de produtos naturais de cianobactérias brasileiras [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a431a0d1-3b3f-4ffe-96b7-6fcfc748003c/TCC_Leonardo_Faria_Figueiredo.pdf -
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Figueiredo L de F. Estratégia de pré-fracionamento e bioensaios para a triagem de produtos naturais de cianobactérias brasileiras [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a431a0d1-3b3f-4ffe-96b7-6fcfc748003c/TCC_Leonardo_Faria_Figueiredo.pdf
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