Geração otimizada da tabela de jogos do campeonato brasileiro de futebol com considerações de justiça competitiva entre as equipes (2023)
- Authors:
- Autor USP: ARMANI, JOÃO PEDRO PEREIRA - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PRO
- Subjects: FUTEBOL; ALGORITMOS; HEURÍSTICA
- Language: Português
- Abstract: As ligas esportivas profissionais, dados os altos investimentos, sobretudo em jogadores e estrutura, têm se tornado um grande negócio, passando cada vez mais a serem encaradas como uma forte atividade econômica por todo o mundo. As ligas e os seus respectivos times não desejam ter seus gastos potencializados em virtude de uma tabela de jogos mal elaborada e/ou injusta. A geração de uma tabela é um grande desafio, visto que esse processo envolve uma série de interesses/restrições e múltiplos objetivos a serem atingidos e/ou otimizados. Além desse caráter desafiador, a geração de uma tabela de jogos pode influenciar diretamente aspectos como atratividade e competitividade dos campeonatos, tornando-os mais atrativos (desatrativos) e equilibrados (desequilibrados) o que, por sua vez, impacta positivamente (negativamente) na saúde financeira dos campeonatos e de seus times. A Série A do Campeonato Brasileiro de Futebol é um campeonato anual envolvendo 20 times espalhados por todo o território nacional, e conhecido internacionalmente por ser um dos mais equilibrados e competitivos do mundo. O foco deste Trabalho de Formatura é a aplicação de técnicas de Pesquisa Operacional para a geração da tabela de jogos da Série A do Campeonato Brasileiro de Futebol, visando apresentar uma tabela mais justa entre os times. Após o estudo dos problemas de scheduling aplicados a esportes e dos problemas de geração de tabelas de campeonatos, é proposto um modelo de otimização que aborda as principais restrições esportivas básicas nesse contexto e que tem como objetivo evitar muitas sequências de jogos consecutivos como mandante ou visitante, o que geraria impactos tanto na esfera esportiva como nas esferas financeira e de engajamento dos torcedores, através da minimização do número de breaks e melhorar aqualidade do torneio, evitando a ocorrência de muitas sequencias de enfrentamento iguais para muitos times, através da redução de efeitos de carry over. Os objetivos são avaliados de forma simultânea e integrada. Também é proposto um algoritmo contendo uma heurística construtiva, responsável por gerar uma solução factível inicial de maneira rápida e um conjunto de vizinhanças a serem exploradas por meio de um processo iterativo, visando melhorar a solução gerada pela heurística construtiva. Ambos os métodos foram implementados na linguagem Python e o modelo foi resolvido através do resolvedor Gurobi.
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ABNT
ARMANI, João Pedro Pereira. Geração otimizada da tabela de jogos do campeonato brasileiro de futebol com considerações de justiça competitiva entre as equipes. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1e30b22b-7d46-473a-aa94-1295ca816293/JOAO%20PEDRO%20PEREIRA%20ARMANI%20PRO2023.pdf. Acesso em: 15 mar. 2025. -
APA
Armani, J. P. P. (2023). Geração otimizada da tabela de jogos do campeonato brasileiro de futebol com considerações de justiça competitiva entre as equipes (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1e30b22b-7d46-473a-aa94-1295ca816293/JOAO%20PEDRO%20PEREIRA%20ARMANI%20PRO2023.pdf -
NLM
Armani JPP. Geração otimizada da tabela de jogos do campeonato brasileiro de futebol com considerações de justiça competitiva entre as equipes [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 15 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1e30b22b-7d46-473a-aa94-1295ca816293/JOAO%20PEDRO%20PEREIRA%20ARMANI%20PRO2023.pdf -
Vancouver
Armani JPP. Geração otimizada da tabela de jogos do campeonato brasileiro de futebol com considerações de justiça competitiva entre as equipes [Internet]. 2023 ;[citado 2025 mar. 15 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1e30b22b-7d46-473a-aa94-1295ca816293/JOAO%20PEDRO%20PEREIRA%20ARMANI%20PRO2023.pdf
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