Machine learning: abordagem de identificação de oportunidades de negócios em portais B2B (2023)
- Authors:
- Autor USP: ANTELO, LUIZ FERNANDO DUQUE ESTRADA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.11606/003190488
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PYTHON
- Keywords: Compras eletrônicas; B2B;; Classificador multinomial Naive Bayes
- Language: Português
- Abstract: O aumento das relações comerciais intermediada por plataformas eletrônicas entre empresas (B2B), gera de forma crescente cada vez mais volumes de dados em forma de detalhamentos e descrições de requisições de compra de bens e serviços. Mais comumente, empresas adotam os processos B2B em busca da racionalização de processos e margens operacionais, publicando suas demandas de aquisições, a fim de atingir o maior número possível de fornecedores gabaritados. Essa modalidade de compra oferece enorme oportunidade para todas as empresas dispostas a coletar, analisar e apresentar propostas comerciais em tempo hábil para atender a demanda de seus clientes. O presente trabalho estudou e implementou uma forma de automatizar a coleta de ofertas de negócio publicadas em portais eletrônicos de licitações eletrônicas. Utilizando um web-crawler para coleta das demandas de compra e aprendizado de máquina para classificação da potencial área de solução demandada através de um classificador multinomial Naive Bayes para classificá-las de forma mais eficiente, acelerando o envio para as equipes comerciais competentes, oferecendo mais tempo e chance de qualificar as oportunidades e produzir melhores propostas para a conversão em negócios o que resultou no aumento de 75% volume médio semanal de oportunidades disponíveis as equipes e 3 potenciais oportunidades de negócio durante o período de 10 semanas do estudo.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
ANTELO, Luiz Fernando Duque Estrada. Machine learning: abordagem de identificação de oportunidades de negócios em portais B2B. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003190488. Acesso em: 08 maio 2026. -
APA
Antelo, L. F. D. E. (2023). Machine learning: abordagem de identificação de oportunidades de negócios em portais B2B (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003190488 -
NLM
Antelo LFDE. Machine learning: abordagem de identificação de oportunidades de negócios em portais B2B [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190488 -
Vancouver
Antelo LFDE. Machine learning: abordagem de identificação de oportunidades de negócios em portais B2B [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 08 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003190488
Informações sobre o DOI: 10.11606/003190488 (Fonte: oaDOI API)
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Luiz Fernando Duque Estra... | Direct link |
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