Trabalho de conclusao de curso - tcc

Análise de indicadores financeiros e clusterização das principais empresas do Ibovespa via k-means (2023)

• Authors:
  • Castro, Lucas Teófilo de
  • Zanon, Lucas Gabriel (Orientador)
• Autor USP: CASTRO, LUCAS TEOFILO DE - EESC
• Unidade: EESC
• Sigla do Departamento: SMM
• DOI: 10.11606/003188114
• Subjects: MERCADO FINANCEIRO; BOLSA DE VALORES; ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
• Keywords: Análise de Cluster; Indicadores Financeiros
• Language: Português
• Abstract: No contexto do mercado financeiro brasileiro, caracterizado pela sua complexidade e dinamismo, este trabalho explora a aplicação de técnicas de análise de dados e aprendizado de máquina. Com uma abordagem quantitativa, o estudo emprega o algoritmo K-means para segmentar empresas listadas na bolsa de valores (B3), utilizando indicadores financeiros como Margem EBITDA, CAGR de receitas de 5 anos, ROE, EV/EBITDA e Dívida Líquida/EBITDA. Esta análise identifica padrões e características comuns entre as empresas, resultando na formação de clusters distintos, que refletem diferentes perfis de eficiência, crescimento e valorização no mercado. Estes resultados oferecem perspectivas sobre a eficiência e crescimento no mercado de ações brasileiro, contribuindo para o entendimento das estratégias financeiras e operacionais das empresas listadas, e fornecendo uma ferramenta útil para investidores e analistas na tomada de decisões de investimento baseadas em dados.
• Imprenta:
  • Publisher place: São Carlos
  • Date published: 2023

Informações sobre o DOI: 10.11606/003188114 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
• Este artigo NÃO é de acesso aberto
  

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• ABNT

  CASTRO, Lucas Teófilo de. Análise de indicadores financeiros e clusterização das principais empresas do Ibovespa via k-means. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003188114. Acesso em: 25 jan. 2026.

• APA

  Castro, L. T. de. (2023). Análise de indicadores financeiros e clusterização das principais empresas do Ibovespa via k-means (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003188114

• NLM

  Castro LT de. Análise de indicadores financeiros e clusterização das principais empresas do Ibovespa via k-means [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188114

• Vancouver

  Castro LT de. Análise de indicadores financeiros e clusterização das principais empresas do Ibovespa via k-means [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003188114

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