aplicadas para estimar o grau alcoólico de etanol a 20°C (2014)
- Authors:
- USP affiliated authors: BUENO, JOSÉ NUNO ALMEIDA DIAS - EESC ; ESMERALDO, VICTOR ALVES - EESC
- Unidade: EESC
- Subjects: ETANOL; REDES NEURAIS
- Keywords: Alcoholic degree.; Aprendizado; Artificial neural networks; Ethanol; Grau alcoólico; Learning; Sugar-cane; TREINAMENTO; Toolbox
- Language: Português
- Abstract: A combinação dos problemas ambientais com o alto preço do petróleo, o qual vem sendo impulsionado pelo alto consumo mundial e a diminuição nas ofertas, indicam que a busca por combustíveis alternativos deixou de ser algo politicamente correto, tornando-se uma necessidade que tem que ser priorizada pelos governos e empresas. Fazendo uma análise entre todos os combustíveis alternativos, o mais viável para o Brasil, atualmente, do ponto de vista econômico e ambiental, é o etanol. O etanol obtido da cana-de-açúcar é o que apresenta o melhor retorno em todos os outros tipos de etanol. O Brasil apresenta as melhores condições climática, cultural, econômica e tecnológica para liderar a produção do etanol. A partir das prerrogativas anteriores enxergou-se a possibilidade de uma melhoria nos processos produtivos do etanol, visto que há uma crescente demanda por produtos de qualidade e maior eficiência dos processos de produção. A indústria do etanol ainda é carente de novas tecnologias para tornar o processo automatizado. Observando-se esta necessidade, o presente trabalho objetiva ocupar uma lacuna na determinação do grau alcoólico do etanol. Atualmente, este processo necessita das coletas das amostras e uma análise laboratorial. Isso implica em uma baixa eficiência, pois leva um longo período de tempo desde a coleta das amostras, análise e atuação para corrigir um certo problema ou melhorar o nível alcoólico do produto. O quanto antes forem feitas as análises, mais rápido o operador aturará. A intenção deste trabalho foi treinar redes neurais artificias capazes de determinar o valor do grau alcoólico do etanol on-line de maneira eficiente e precisa, de modo a ter-se um ganho significativo de tempo nessa parte do procedimento. Casa;
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2014
-
ABNT
BUENO, José Nuno Almeida Dias e ESMERALDO, Victor Alves. aplicadas para estimar o grau alcoólico de etanol a 20°C. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/435d1218-143b-4355-8d39-edc4e5d4e032/Bueno_Jose_Nuno_Almeida.pdf. Acesso em: 28 mar. 2025. -
APA
Bueno, J. N. A. D., & Esmeraldo, V. A. (2014). aplicadas para estimar o grau alcoólico de etanol a 20°C (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/435d1218-143b-4355-8d39-edc4e5d4e032/Bueno_Jose_Nuno_Almeida.pdf -
NLM
Bueno JNAD, Esmeraldo VA. aplicadas para estimar o grau alcoólico de etanol a 20°C [Internet]. 2014 ;[citado 2025 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/435d1218-143b-4355-8d39-edc4e5d4e032/Bueno_Jose_Nuno_Almeida.pdf -
Vancouver
Bueno JNAD, Esmeraldo VA. aplicadas para estimar o grau alcoólico de etanol a 20°C [Internet]. 2014 ;[citado 2025 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/435d1218-143b-4355-8d39-edc4e5d4e032/Bueno_Jose_Nuno_Almeida.pdf
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
Bueno_Jose_Nuno_Almeida.p... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
