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Extração de características em escoamentos via Decomposição Ortogonal Própria (2023)

  • Authors:
  • Autor USP: FLORIANO, JOÃO VICTOR DELL AGLI - IFSC
  • Unidade: IFSC
  • DOI: 10.11606/003165556
  • Assunto: FÍSICA COMPUTACIONAL
  • Language: Português
  • Abstract: Este trabalho de conclusão de curso traz um estudo sobre o uso de um dos métodos de Decom- posição Ortogonal Própria existentes, a SVD, como ferramenta para a análise de escoamentos obtidos por simulações de fluidos. Aplicou-se o algoritmo em um conjunto correspondente a uma simulação de 1499 frames de um campo de densidade de um escoamento, que possibilitou o estudo do comportamento de suas estruturas espaciais com relação à dimensão temporal. Também foi possível, a partir das matrizes retornadas pelo método, realizar uma redução sig- nificativa de sua complexidade, chegando a 82%.
  • Imprenta:
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    Informações sobre o DOI: 10.11606/003165556 (Fonte: oaDOI API)
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    • Cor do Acesso Aberto: gold
    • Licença: cc-by-nc-sa

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    Versão Publicada João Victor Dell Agli Fl... Direct link
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    • ABNT

      FLORIANO, João Victor Dell Agli. Extração de características em escoamentos via Decomposição Ortogonal Própria. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.11606/003165556. Acesso em: 18 jan. 2026.
    • APA

      Floriano, J. V. D. A. (2023). Extração de características em escoamentos via Decomposição Ortogonal Própria (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://doi.org/10.11606/003165556
    • NLM

      Floriano JVDA. Extração de características em escoamentos via Decomposição Ortogonal Própria [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 18 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003165556
    • Vancouver

      Floriano JVDA. Extração de características em escoamentos via Decomposição Ortogonal Própria [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 18 ] Available from: https://doi.org/10.11606/003165556

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