Desenvolvimento de uma abordagem em Python visando o controle e análise de dados para experimentos de difração de raios X de alta resolução (2020)
- Authors:
- Autor USP: CAMPOS, HUGO HENRIQUE VALIM DE LIMA - EEL
- Unidade: EEL
- Assunto: PYTHON
- Keywords: Difração de raios X. Python. Controle e tratamento de dados. Difratômetro. 3D-RSM.
- Language: Português
- Abstract: O tratamento de dados e o controle de movimento do difratômetro são aspectos importantes que podem melhorar o sucesso de um experimento de difração de raios X signi cativamente. Um processamento acurado do sinal detectado em resultados com signi cado físico levam a um rápido entendimento do objeto de estudo, além de auxiliar na capacidade de decisão. Similarmente, uma interface amigável e intuitiva de controle para experimentos que depende, tanto no movimento de amostra, quanto do de detector pode impactar signi cativamente na experiência geral e otimizar a utilização do tempo de linha. Mapas do espaço recíproco, de (PIETSCH; HOLY; BAUMBACH, 2006) são exemplos que poderiam tirar vantagem dessa abordagem ao utilizar os detectores de área disponíveis na linha EMA do Sirius. Em poucas palavras, é necessário a transformação dos dados no sistema de coordenadas do laboratório (ângulos) para o espaço recíproco (vetor Q). Por cima disso, a ferramenta para o controle seria também capaz de mover e sondar direções distintas do espaço recíproco dependendo das características da amostra. Todo esse processo tem o potencial de ser feito por de baixo dos panos , fazendo com que seja fácil para os usuários controlarem o experimento e ter seus resultados já durante o tempo de linha. Com isso em mente, no presente trabalho é mostrado alguns dos progressos relativos à customização e integração de ferramentas desenvolvidas em Python focadas em experimentos de difração de raios X (DRX) para monocristais e lmes nos. Será comparado a estratégia atual para substituir o software de controle da linha SPEC (SPEC, 1998) usando bibliotecas em Python (como o xrayutilities, de (KRIEGNER; WINTERSBERGER; STANGL, 2013)), particularmente para o caso do Difratômetro Huber (4S+2D) disponível na linha EMA.Com respeito ao tratamento de dados, algumas das soluções ao lidar com intensidades não igualmente espaçadas durante o desenvolvimento de um mapeamento de espaço recíproco tridimensional (3D-RSM) também são mostrados. Além disso, scripts de usuários (ou macros ) podem também ser compatíveis com esse ambiente ao usar a uma linguagem tão popular no meio cientí co quanto o Python, no momento isso permitirá o desenvolvimento constante de software pelo pessoal do Laboratório Nacional de Luz Síncrotron (LNLS).
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ABNT
CAMPOS, Hugo Henrique Valim de Lima. Desenvolvimento de uma abordagem em Python visando o controle e análise de dados para experimentos de difração de raios X de alta resolução. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EEL, Lorena, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/46c07fbb-315f-44c0-ae0a-a1d9b032a5ef/EF20015%20HUGO%20VALIM.pdf. Acesso em: 15 mar. 2025. -
APA
Campos, H. H. V. de L. (2020). Desenvolvimento de uma abordagem em Python visando o controle e análise de dados para experimentos de difração de raios X de alta resolução (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EEL, Lorena. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/46c07fbb-315f-44c0-ae0a-a1d9b032a5ef/EF20015%20HUGO%20VALIM.pdf -
NLM
Campos HHV de L. Desenvolvimento de uma abordagem em Python visando o controle e análise de dados para experimentos de difração de raios X de alta resolução [Internet]. 2020 ;[citado 2025 mar. 15 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/46c07fbb-315f-44c0-ae0a-a1d9b032a5ef/EF20015%20HUGO%20VALIM.pdf -
Vancouver
Campos HHV de L. Desenvolvimento de uma abordagem em Python visando o controle e análise de dados para experimentos de difração de raios X de alta resolução [Internet]. 2020 ;[citado 2025 mar. 15 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/46c07fbb-315f-44c0-ae0a-a1d9b032a5ef/EF20015%20HUGO%20VALIM.pdf
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