Implementação numérica da técnica de reconhecimento facial com base no método de análise de componentes principais utilizando as plataformas MATLAB tm e EXCEL. (2020)
- Authors:
- Autor USP: COSTA, VINICIUS RODRIGUES - EEL
- Unidade: EEL
- Assunto: EXCEL
- Keywords: Análise de componentes principais. MATLAB. EXCEL. Reconhecimento Facial.
- Language: Português
- Abstract: RODRIGUES, V.C. Implementação Numérica da Técnica de Reconhecimento Facial Com Base no Método de Análise de Componentes Principais Utilizando as Plataformas MATLAB™ e EXCEL®. 2020. 73 p. Trabalho de Graduação – Escola de Engenharia de Lorena, Universidade de São Paulo, Lorena, 2020. A análise das componentes principais é uma técnica antiga, descrita pela primeira vez como método estatístico em 1901. A técnica ressurgiu nos tempos modernos com o avanço da computação e com possibilidade de aplicações mais difundidas. Como uma técnica de modelagem multivariada da estrutura de covariância, ela pode ser amplamente utilizada para análises de sistemas de dados com múltiplas variáveis. Uma das análises possibilitadas pelo método das componentes principais é a classificação de padrões de faces (rostos), um tópico muito abordado e valorizado pelo mercado nos dias atuais. Neste trabalho é desenvolvido um código computacional que pode ser utilizado para reconhecimento facial. Embora se trate de uma análise preliminar, todos os conceitos utilizados na área de Reconhecimento Facial são abordados com rigor e didática. A metodologia de classificação é baseada no Método de Análise de Componentes Principais (PCA). A implementação numérica considera o uso das plataformas EXCEL® e MATLAB™. São desenvolvidos e disponibilizados três códigos computacionais, quais sejam: (i) Implementação preliminar da Metodologia PCA; (ii) Implementação inicial da técnica com imagens; (iii) Implementação preliminar do Método de Classificação para Reconhecimento Facial. Os códigos (i) e (iii) computacionais foram validados com dados benchmark disponibilizados na literatura técnica da área e foram considerados satisfatórios.
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ABNT
COSTA, Vinicius Rodrigues. Implementação numérica da técnica de reconhecimento facial com base no método de análise de componentes principais utilizando as plataformas MATLAB tm e EXCEL. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EEL, Lorena, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/97a56460-c4f8-4822-9fbd-8d5ec9ccd096/EF20010%20%281%29VINICIUS%20COSTA.pdf. Acesso em: 17 mar. 2026. -
APA
Costa, V. R. (2020). Implementação numérica da técnica de reconhecimento facial com base no método de análise de componentes principais utilizando as plataformas MATLAB tm e EXCEL. (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EEL, Lorena. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/97a56460-c4f8-4822-9fbd-8d5ec9ccd096/EF20010%20%281%29VINICIUS%20COSTA.pdf -
NLM
Costa VR. Implementação numérica da técnica de reconhecimento facial com base no método de análise de componentes principais utilizando as plataformas MATLAB tm e EXCEL. [Internet]. 2020 ;[citado 2026 mar. 17 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/97a56460-c4f8-4822-9fbd-8d5ec9ccd096/EF20010%20%281%29VINICIUS%20COSTA.pdf -
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Costa VR. Implementação numérica da técnica de reconhecimento facial com base no método de análise de componentes principais utilizando as plataformas MATLAB tm e EXCEL. [Internet]. 2020 ;[citado 2026 mar. 17 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/97a56460-c4f8-4822-9fbd-8d5ec9ccd096/EF20010%20%281%29VINICIUS%20COSTA.pdf
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