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Desenvolvimento de algoritimos com Apache Spark para tratamento de dados industriais para business analytics com tableau (2020)

  • Authors:
  • Autor USP: AMARAL, DANIEL RODRIGO XIMENES - EEL
  • Unidade: EEL
  • Assunto: ENGENHARIA
  • Language: Português
  • Abstract: O atual ambiente de produção industrial se caracteriza por uma profunda transformação com a integração do de produção industrial ao ambiente digital, conforme o conceito de indústria 4.0. O processo de automação gerou um cenário ao qual a indústria de manufatura se tornou a maior fonte de dados, porém descarta 99%. Apoiando-se nesse cenário é possível desenvolver soluções, que utilizam ferramentas de tratamento de dados, como o Apache Spark, que integrado com tecnologias de computação em nuvem como Google Cloud e ferramentas de análise de dados como Tableau permite desenvolver a integração entre o ambiente de produção e um sistema digital permitindo compreender a real situação da produção na fábrica. O presente trabalho se propõe a realizar o desenvolvimento de um algoritmo para transformação de dados industriais com linguagem de programação Python integrado no ambiente de computação em nuvem da Google. O algoritmo recebe os dados de máquinas industriais, e informações de contexto fornecidas por colaboradores da fábrica, executando as transformações e salvando em um banco de dados, onde uma ferramenta web acessa enviando uma requisição ao Tableau Server, que executa cálculos e gera gráficos sobre os dados processados apresentando informações estratégicas ao time de gerenciamento de planta. Os dados são utilizados para cálculo de métricas essenciais para o gerenciamento de planta industrial.
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    Tipo Nome Link
    Versão Publicada EF20003 (1) Daniel Rodrig... Direct link
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    • ABNT

      AMARAL, Daniel Rodrigo Ximenes. Desenvolvimento de algoritimos com Apache Spark para tratamento de dados industriais para business analytics com tableau. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EEL, Lorena, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/eaffb302-24c3-4599-b71a-662600b1312a/EF20003%20%281%29%20Daniel%20Rodrigo.pdf. Acesso em: 23 mar. 2025.
    • APA

      Amaral, D. R. X. (2020). Desenvolvimento de algoritimos com Apache Spark para tratamento de dados industriais para business analytics com tableau (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EEL, Lorena. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/eaffb302-24c3-4599-b71a-662600b1312a/EF20003%20%281%29%20Daniel%20Rodrigo.pdf
    • NLM

      Amaral DRX. Desenvolvimento de algoritimos com Apache Spark para tratamento de dados industriais para business analytics com tableau [Internet]. 2020 ;[citado 2025 mar. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/eaffb302-24c3-4599-b71a-662600b1312a/EF20003%20%281%29%20Daniel%20Rodrigo.pdf
    • Vancouver

      Amaral DRX. Desenvolvimento de algoritimos com Apache Spark para tratamento de dados industriais para business analytics com tableau [Internet]. 2020 ;[citado 2025 mar. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/eaffb302-24c3-4599-b71a-662600b1312a/EF20003%20%281%29%20Daniel%20Rodrigo.pdf

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