Explicabilidade utilizando LIME: um estudo de caso para o mercado financeiro (2021)
- Authors:
- USP affiliated author: RODRIGUES, ROBSON BURATTI - ICMC
- School: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MERCADO FINANCEIRO
- Language: Português
- Abstract: Nos últimos anos, o avanço da inteligência artificial e os impactos nas questões éticas, geradas em torno desta tecnologia, muitos países estão adotando leis para impor regras sobre algumas utilizações da mesma. Algumas destas exigências é sobre algoritmos de aprendizado de máquina apresentarem de maneira mais clara e de fácil entendimento por qualquer usuário final. No âmbito deste contexto, existem algumas técnicas como o LIME, que efetua a interpretação dos dados na tomada de decisão dos modelos de algoritmos de aprendizado de máquina, mostrando de uma maneira mais interpretável pelos humanos as decisões de escolha destes modelos. No presente trabalho, foi utilizado o modelo de algoritmo de floresta aleatória, para treinar um modelo de dados tabular que contém dados de linhas de créditos de risco. Com o modelo treinado é aplicada a explicabilidade usando a técnica LIME que cria uma “perturbação” nos dados, para gerar as explicações (regras) mais legível aos usuários. Ao aplicar este procedimento em duas bases de dados distintas, foram analisadas as relações dos atributos gerados pelas regras, mostrando essa similaridade por meio do coeficiente de Jaccard.
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2021
-
ABNT
RODRIGUES, Robson Buratti. Explicabilidade utilizando LIME: um estudo de caso para o mercado financeiro. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/00f4b9f8-c26e-4093-b469-789e1bae6722/Robson%20Buratti%20Rodrigues.pdf. Acesso em: 25 abr. 2024. -
APA
Rodrigues, R. B. (2021). Explicabilidade utilizando LIME: um estudo de caso para o mercado financeiro (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/00f4b9f8-c26e-4093-b469-789e1bae6722/Robson%20Buratti%20Rodrigues.pdf -
NLM
Rodrigues RB. Explicabilidade utilizando LIME: um estudo de caso para o mercado financeiro [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/00f4b9f8-c26e-4093-b469-789e1bae6722/Robson%20Buratti%20Rodrigues.pdf -
Vancouver
Rodrigues RB. Explicabilidade utilizando LIME: um estudo de caso para o mercado financeiro [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/00f4b9f8-c26e-4093-b469-789e1bae6722/Robson%20Buratti%20Rodrigues.pdf
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