Detecção de postagens com informações falsas sobre a pandemia da COVID-19 na rede social Facebook (2022)
- Authors:
- USP affiliated author: BIGOLIN, LEONARDO CAPPELLESSO - ICMC
- School: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; REDES SOCIAIS; FAKE NEWS; COVID-19
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho de conclusão de curso aborda a detecção de informações falsas no Facebook, rede social que é muito utilizada para o compartilhamento de informação através de conteúdo multimídia. A intensidade de propagação de conteúdo falso se intensifica em épocas em que ocorrem acontecimentos de grandes proporções devido à maior busca de informações a respeito do assunto. Por esse motivo, este trabalho se preocupou em abordar sobre a pandemia da COVID-19, acontecimento que impactou todos os países do globo. Há diversas formas para tentar detectar informações falsas em redes sociais. Alguns métodos enfocam na análise de sentimentos, outros realizam uma análise temporal sobre a dinâmica da postagem e há também a possibilidade, como é o caso deste trabalho, de estudar o conteúdo da informação da postagem, seja uma foto, um vídeo, uma legenda em forma de texto ou todos esses formatos juntos. Dada a complexidade do assunto, para este trabalho optou-se por criar um modelo de aprendizado de máquina que permite a classificação de notícias sobre a COVID-19 como verdadeiras ou falsas utilizando-se apenas a legenda da postagem feita no Facebook. E por conta da escassez de dados sobre o assunto em português, foi necessário a construção de uma base de dados que contivesse um conjunto de legendas de postagens publicadas e a sua respectiva classificação, base de dados essa que está disponibilizada para futuras investigações sobre detecção de informações falsas no Facebook. Foram realizados testes experimentais sobre o modelo construído com essa base de dados construída e se obteve resultados de acurácia que variaram de 60% a 88% na detecção de postagens com informações falsas sobre a COVID-19 no Facebook.
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2022
-
ABNT
BIGOLIN, Leonardo Cappellesso. Detecção de postagens com informações falsas sobre a pandemia da COVID-19 na rede social Facebook. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/51662adb-cab7-4d96-b8e2-8828fb4c64d7/Leonardo%20Cappellesso%20Bigolin.pdf. Acesso em: 25 abr. 2024. -
APA
Bigolin, L. C. (2022). Detecção de postagens com informações falsas sobre a pandemia da COVID-19 na rede social Facebook (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/51662adb-cab7-4d96-b8e2-8828fb4c64d7/Leonardo%20Cappellesso%20Bigolin.pdf -
NLM
Bigolin LC. Detecção de postagens com informações falsas sobre a pandemia da COVID-19 na rede social Facebook [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/51662adb-cab7-4d96-b8e2-8828fb4c64d7/Leonardo%20Cappellesso%20Bigolin.pdf -
Vancouver
Bigolin LC. Detecção de postagens com informações falsas sobre a pandemia da COVID-19 na rede social Facebook [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/51662adb-cab7-4d96-b8e2-8828fb4c64d7/Leonardo%20Cappellesso%20Bigolin.pdf
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
Leonardo Cappellesso Bigo... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
