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Abordagens de otimização para coleta periódica de resíduos de serviços de saúde (2022)

  • Authors:
  • USP affiliated author: AMARAL, ARTHUR MUNEMORI DE CAMARGO PACHECO - EP
  • School: EP
  • Sigla do Departamento: PRO
  • Subjects: RESÍDUOS HOSPITALARES; LOGÍSTICA REVERSA
  • Language: Português
  • Abstract: Serviços de saúde permeiam a vida de todos os cidadãos, mas pouco se sabe sobre a complexa logística reversa de coleta de resíduos gerados em tais atividades. Este trabalho foi desenvolvido em parceria com uma empresa multinacional de coleta de resíduos de serviços de saúde que atua nesse mercado pouco conhecido pelas pessoas. Os objetivos deste trabalho são aplicar os conceitos da classe de problemas de roteamento de veículos periódico para o contexto da empresa parceira, de forma a desenvolver um modelo matemático que represente a situação enfrentada pela empresa, desenvolver métodos de solução para o problema e, finalmente, testar esses métodos e propor uma solução para a multinacional. A classe de problemas de roteamento dá mais de 60 anos. Este trabalho realiza uma revisão da literatura sobre algumas variantes do problema, de forma a discutir as características do mundo real que exigem diferentes formulações e aplicações do problema de roteamento de veículos. Em seguida, o estudo de caso é apresentado, onde são descritas as características do problema, além de uma breve descrição da empresa parceira e do seu desafio. O objetivo consiste em minimizar a distância total percorrida pela frota de veículos da empresa de coleta de resíduos, que deve atender a demanda de seus clientes em São Bernardo do Campo e redondezas. Uma vez que o problema é definido, um modelo matemático baseado nos conceitos revisados da literatura referentes ao roteamento de veículos periódico é apresentado para modelar o problema. Outra contribuição deste trabalho é o desenvolvimento de duas heurísticas para solucionar o problema da empresa parceira. Essas diferentes abordagens foram testadas com instâncias retiradas da literatura e também foram comparadas com as soluções obtidas pelo modelomatemático. As principais conclusões dos testes são que as heurísticas possuem bom desempenho tanto para instâncias pequenas quanto para instâncias grandes, sendo adequados para a aplicação no estudo de caso. Além disso, os testes mostram que, claramente, uma das heurísticas possui melhor desempenho que a outra, sendo a de melhor desempenho usada para resolver o problema da empresa parceira. Algumas recomendações são, ao final, dadas para a multinacional, para que esta consiga implementar as heurísticas e conseguir otimizar as suas operações.
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    • ABNT

      AMARAL, Arthur Munemori de Camargo Pacheco. Abordagens de otimização para coleta periódica de resíduos de serviços de saúde. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a1450a66-6bf5-4866-8877-adc41dbd9751/ARTHUR%20MUNEMORI%20DE%20CAMARGO%20PACHECO%20AMARAL%20PRO2022.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Amaral, A. M. de C. P. (2022). Abordagens de otimização para coleta periódica de resíduos de serviços de saúde (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a1450a66-6bf5-4866-8877-adc41dbd9751/ARTHUR%20MUNEMORI%20DE%20CAMARGO%20PACHECO%20AMARAL%20PRO2022.pdf
    • NLM

      Amaral AM de CP. Abordagens de otimização para coleta periódica de resíduos de serviços de saúde [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a1450a66-6bf5-4866-8877-adc41dbd9751/ARTHUR%20MUNEMORI%20DE%20CAMARGO%20PACHECO%20AMARAL%20PRO2022.pdf
    • Vancouver

      Amaral AM de CP. Abordagens de otimização para coleta periódica de resíduos de serviços de saúde [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a1450a66-6bf5-4866-8877-adc41dbd9751/ARTHUR%20MUNEMORI%20DE%20CAMARGO%20PACHECO%20AMARAL%20PRO2022.pdf

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