Análise da relevância da dívida técnica identificada exclusivamente por método automático (2016)
- Authors:
- USP affiliated author: YOSCHITAKI, FABIANO SHOJI - EP
- School: EP
- Subjects: ENGENHARIA DE SOFTWARE; QUALIDADE DE SOFTWARE
- Language: Português
- Abstract: No universo do desenvolvimento de software, dívida técnica é uma metáfora da dívida financeira que ajuda a simplificar o entendimento dos problemas que podem surgir ao optar por fazer as coisas rapidamente, mas de forma não ideal, tornando tarefas como a manutenção e evolução do software mais custosas. Há diversas ferramentas e abordagens existentes que apoiam o gerenciamento de dívida técnica em um software, tais como as que identificam dívida técnica. Este trabalho tem como objetivo analisar se o conjunto de dívida técnica identificado exclusivamente por meio de um método automatizado é relevante para desenvolvedores. Isto foi realizado por meio de um estudo de caso em que duas abordagens de identificação de dívida técnica – manual e automática – foram aplicadas em um software real e seus resultados foram analisados e discutidos. Os resultados deste estudo mostraram que a utilização conjunta de ferramentas e humanos para identificação de dívida técnica traz melhores resultados do que somente uma das abordagens, além de ter fornecido uma resposta inicial ao objetivo principal do trabalho ao concluir que o conjunto de dívida técnica identificado somente pela ferramenta foi considerado relevante pelos desenvolvedores que participaram neste estudo.
- Imprenta:
-
ABNT
YOSCHITAKI, Fabiano Shoji. Análise da relevância da dívida técnica identificada exclusivamente por método automático. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/88a23ebd-23ea-41f2-886a-66492caa8db3/FABIANO%20SHOJI%20YOSCHITAKI%202016.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024. -
APA
Yoschitaki, F. S. (2016). Análise da relevância da dívida técnica identificada exclusivamente por método automático (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/88a23ebd-23ea-41f2-886a-66492caa8db3/FABIANO%20SHOJI%20YOSCHITAKI%202016.pdf -
NLM
Yoschitaki FS. Análise da relevância da dívida técnica identificada exclusivamente por método automático [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/88a23ebd-23ea-41f2-886a-66492caa8db3/FABIANO%20SHOJI%20YOSCHITAKI%202016.pdf -
Vancouver
Yoschitaki FS. Análise da relevância da dívida técnica identificada exclusivamente por método automático [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/88a23ebd-23ea-41f2-886a-66492caa8db3/FABIANO%20SHOJI%20YOSCHITAKI%202016.pdf
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
FABIANO SHOJI YOSCHITAKI ... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
