Emprego de técnicas de inteligência artificial na modelagem e controle do processo solda a ponto por resistência (2007)
- Authors:
- USP affiliated author: MOTOMURA, GABRIEL MALATESTA - EP
- School: EP
- Sigla do Departamento: PMR
- Subjects: SOLDAGEM; SOLDAGEM POR PONTO; REDES NEURAIS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)
- Language: Português
- Abstract: A soldagem a ponto por resistência é amplamente utilizada na indústria automobilística por sua simplicidade e menor investimento associados à possibilidade de obtenção de um produto de qualidade e resistência satisfatórias. O processo de solda a ponto por resistência é caracterizado pelo acoplamento de fenômenos térmicos, elétricos, mecânicos e metalúrgico. Por este motivo as tentativas de modelagem do sistema utilizando métodos computacionais consagrados como o método das diferenças finitas, método dos elementos finitos e o método dos volumes finitos, embora tenham propiciado uma melhor compreensão dos fenômenos envolvidos, falham por assumir hipóteses simplificativas que desvinculam o modelo obtido da realidade. Além disso, um modelo acurado que leva em consideração todas as dinâmicas inerentes ao processo poderia ser computacionalmente proibitivo principalmente ao tentar integrá-lo a um sistema de controle. Um fenômeno de grande relevância deixado de lado na grande maioria dos modelos apresentados até agora é o desgaste do eletrodo. É importante ressaltar que se trata de uma dinâmica fundamental para o sistema de controle dado a sua influência no processo de geração e distribuição de calor. Uma alternativa para capturar as dinâmicas envolvidas sem precisar recorrer a um modelo matemático explicitamente descritivo consiste na utilização de redes neurais. Neste trabalho realiza-se um estudo da aplicação de redes neurais artificiais e lógica nebulosa para a modelagem e controle do processo de solda a ponto por resistência. Estuda-se o emprego de redes neurais na previsão da qualidade do ponto de solda através do monitoramento da resistência dinâmica e de exames de ultrassonografia. A lógica nebulosa é empregada no controle da quantidade de energia fornecida ao ponto de solda.
- Imprenta:
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ABNT
MOTOMURA, Gabriel Malatesta. Emprego de técnicas de inteligência artificial na modelagem e controle do processo solda a ponto por resistência. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2007. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5fe47a07-e7a7-445b-b559-1b2a5d03d8a6/GABRIEL%20MALATESTA%20MOTOMURA%20PMR07.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Motomura, G. M. (2007). Emprego de técnicas de inteligência artificial na modelagem e controle do processo solda a ponto por resistência (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5fe47a07-e7a7-445b-b559-1b2a5d03d8a6/GABRIEL%20MALATESTA%20MOTOMURA%20PMR07.pdf -
NLM
Motomura GM. Emprego de técnicas de inteligência artificial na modelagem e controle do processo solda a ponto por resistência [Internet]. 2007 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5fe47a07-e7a7-445b-b559-1b2a5d03d8a6/GABRIEL%20MALATESTA%20MOTOMURA%20PMR07.pdf -
Vancouver
Motomura GM. Emprego de técnicas de inteligência artificial na modelagem e controle do processo solda a ponto por resistência [Internet]. 2007 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5fe47a07-e7a7-445b-b559-1b2a5d03d8a6/GABRIEL%20MALATESTA%20MOTOMURA%20PMR07.pdf
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