Identificação e classificação dos atributos de complexidade em área contaminada por hidrocarbonetos visando otimização de processo de remediação (2022)
- Authors:
- USP affiliated author: LÓIO, DAVI AMBROZIO - EP
- School: EP
- Sigla do Departamento: PQI
- Subjects: ÁREAS CONTAMINADAS; CONTAMINAÇÃO DO SOLO; CONTAMINAÇÃO DE ÁGUAS SUBTERRÂNEAS; HIDROCARBONETOS; REMEDIAÇÃO DO SOLO
- Language: Português
- Abstract: Algumas áreas contaminadas apresentam condições que podem ampliar a complexidade do gerenciamento e da remediação até aos níveis desejados. Uma área complexa é aquela que, devido a desafios técnicos e não técnicos, provavelmente não será restaurada dentro de um prazo razoável, terá maior custo de remediação e maior pegada ambiental, caso esses desafios não sejam adequadamente compreendidos e abordados desde o início do projeto. Nesse contexto, o trabalho teve como objetivo identificar, descrever e classificar os principais atributos de complexidade de uma área contaminada por hidrocarbonetos derivados de petróleo em processo de remediação. A partir de revisão de literatura e consolidação das informações obtidas nos estudos ambientais da área, foram identificados os principais atributos de complexidade existentes – os desafios técnicos: (a) heterogeneidade geológica e fluxos preferenciais, (b) presença de fase livre (LNAPL) associada a baixa transmissividade, (c) plumas extensas e combinadas; e os desafios não técnicos: (d) rotatividade de pessoal e perda de conhecimento institucional e (e) mudança de leis, normas e regulamentos. Cada desafio foi então descrito e classificado numa escala de 1 a 5 para os aspectos de Gravidade (G), Urgência (U) e Tendência (T). A identificação, avaliação e classificação dos desafios técnicos e não técnicos, o mapeamento das incertezas e a proposição de estratégia de gerenciamento, mostraram-se subsídios úteis para direcionar e concentrar os esforços, recursos humanos e financeiros nas questões com maior potencial de afetar a efetividade do processo. Em função dos resultados, é recomendado que gestores deste e de outros processos de reabilitação de áreas complexas avancem com o uso destas estratégias, considerem a aplicação de estratégias de gerenciamento adaptativo, omaior detalhamento e entendimento de parâmetros da área, a avaliação de outras potenciais complexidades observadas e aprimoramento quantitativo da metodologia de classificação e priorização proposta.
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ABNT
LÓIO, Davi Ambrozio. Identificação e classificação dos atributos de complexidade em área contaminada por hidrocarbonetos visando otimização de processo de remediação. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e6e2aba0-fdda-465c-9254-453e622e2a86/DaviAmbrozioLoio%20PQI22.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024. -
APA
Lóio, D. A. (2022). Identificação e classificação dos atributos de complexidade em área contaminada por hidrocarbonetos visando otimização de processo de remediação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e6e2aba0-fdda-465c-9254-453e622e2a86/DaviAmbrozioLoio%20PQI22.pdf -
NLM
Lóio DA. Identificação e classificação dos atributos de complexidade em área contaminada por hidrocarbonetos visando otimização de processo de remediação [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e6e2aba0-fdda-465c-9254-453e622e2a86/DaviAmbrozioLoio%20PQI22.pdf -
Vancouver
Lóio DA. Identificação e classificação dos atributos de complexidade em área contaminada por hidrocarbonetos visando otimização de processo de remediação [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e6e2aba0-fdda-465c-9254-453e622e2a86/DaviAmbrozioLoio%20PQI22.pdf
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