Aplicação de algoritmos de agrupamento na definição de subdomínios para estimativa dos teores de ferro da Mina Capanema, Santa Bárbara (MG) (2021)
- Authors:
- USP affiliated author: MASSARI, LÚCIO DIAS CRUZ - IGC
- School: IGC
- Subjects: FERRO; ALGORITMOS; GEOESTATÍSTICA
- Language: Português
- Abstract: Algoritmos de análise de agrupamento têm sido testados e adaptados para a definição de subdomínios para estimativa de recursos e reservas minerais com critérios multivariados, como o K-means (KM) e o Aglomerativo Hierárquico (HC), elaborados para variáveis não regionalizadas; e o Aglomerativo Hierárquico Geoestatístico (GHC), que considera as relações geoestatísticas entre as amostras. No presente estudo, 6.719 amostras da mina de ferro Capanema, localizada no centro-leste do Quadrilátero Ferrífero (Minas Gerais), foram submetidas a quatro diferentes métodos de agrupamento para avaliar os efeitos da definição de subdomínios na estimativa dos teores de ferro. O agrupamento das amostras foi realizado manualmente (primeiro cenário) com base nos litotipos da mina; e pela aplicação dos algoritmos KM, HC e GHC (segundo a quarto cenários) com base nos teores de ferro, alumina e fósforo; e conferiu, no geral, maior acurácia e precisão para as estimativas com krigagem ordinária em relação ao cenário de domínio único, embora com pequena diferença. O cenário gerado pelo algoritmo K-means apresentou os melhores resultados de estimativa, verificados na validação cruzada e na comparação de suas estatísticas descritivas com as do conjunto amostral (maior coeficiente de correlação linear de Pearson e menor alteração das medidas de tendência central e dispersão). A estimativa sem agrupamento ocasionou o maior efeito de suavização em torno do teor de 57%, o que resultou no modelo com a distribuição espacial de teores mais gradacional. Portanto, para a mina Capanema, ainda que os pequenos ganhos em acurácia e precisão conferidos pelo agrupamento não justifiquem o tempo empregado, os métodos analisados podem ter útil aplicação nos contextos em que há necessidade de maior detalhamento dos contrastes locais de teores, como na avaliação de substâncias heterogêneas (os próprios contaminantes do ferro, por exemplo) e noplanejamento de curto prazo, para otimização do avanço da frente de lavra e do controle de teores da pilha de minério
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ABNT
MASSARI, Lúcio Dias Cruz. Aplicação de algoritmos de agrupamento na definição de subdomínios para estimativa dos teores de ferro da Mina Capanema, Santa Bárbara (MG). 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/12c84521-cbf7-4cc8-8d82-2e6bb8cc850d/Monografia%20Corrigida.pdf. Acesso em: 25 abr. 2024. -
APA
Massari, L. D. C. (2021). Aplicação de algoritmos de agrupamento na definição de subdomínios para estimativa dos teores de ferro da Mina Capanema, Santa Bárbara (MG) (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/12c84521-cbf7-4cc8-8d82-2e6bb8cc850d/Monografia%20Corrigida.pdf -
NLM
Massari LDC. Aplicação de algoritmos de agrupamento na definição de subdomínios para estimativa dos teores de ferro da Mina Capanema, Santa Bárbara (MG) [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/12c84521-cbf7-4cc8-8d82-2e6bb8cc850d/Monografia%20Corrigida.pdf -
Vancouver
Massari LDC. Aplicação de algoritmos de agrupamento na definição de subdomínios para estimativa dos teores de ferro da Mina Capanema, Santa Bárbara (MG) [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/12c84521-cbf7-4cc8-8d82-2e6bb8cc850d/Monografia%20Corrigida.pdf
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