Utilização de análise de sentimentos baseada em aspectos não supervisionada para a captura da percepção de valor pelo cliente: uma aplicação no contexto de smartphones (2021)
- Authors:
- USP affiliated author: TAVARES, VICTOR ROSSIN - EESC
- School: EESC
- Sigla do Departamento: SEP
- Subjects: EMOÇÕES; SATISFAÇÃO DO CONSUMIDOR; REDES SOCIAIS; TELEFONIA CELULAR; TOMADA DE DECISÃO
- Keywords: Smartphones
- Language: Português
- Abstract: A evolução das redes sociais, impulsionada pela internet e pela difusão dos smartphones, cada vez mais tem mostrado a relevância da opinião dos consumidores como uma ferramenta para a tomada de decisões estratégicas em grandes empresas. Os conceitos de cliente no centro e valor do cliente já são citados na literatura desde o século XX. Com o expressivo volume de opiniões desses usuários sendo publicadas constantemente nas redes sociais, as empresas têm interesse em interpretar streaming big data para captar tendências e percepções. A Análise de Sentimentos é uma forma rápida e eficiente de processar esses dados continuamente gerados e proporcionar a obtenção de conhecimento útil a partir deles. A Análise de Sentimentos consiste em atribuir um rótulo emocional ao texto, os quais indicam uma polaridade se o texto expressa algo positivo ou negativo de forma geral. Por sua vez, a Análise de Sentimentos Baseada em Aspectos permite maior granularidade, a nível de aspectos e não no nível do texto com um todo. Diante disso, o objetivo desse trabalho é desenvolver um código em Python capaz de minerar dados do Twitter, pré-processá-los, realizar a extração dos aspectos e em sequência aplicar a análise de sentimento baseada nos aspectos extraídos. O modelo computacional desenvolvido utiliza uma abordagem não supervisionada, ou seja, não é necessário um conjunto de dados prérotulados, ampliando as possibilidades de aplicação. A partir desse código foi feita uma aplicação piloto para analisar a percepção de valor sobre dois smartphones de empresas concorrentes, sendo eles Iphone 13 da Apple e Galaxy S21 da Samsung. Através dos resultados obtidos foi realizada uma análise comparando as percepções dos clientes entre os celulares, cruzando-as com as especificações técnicas dos produtos e com as estratégias adotadas pelas empresas. Além disso, foi realizada uma análise SWOT com o propósito de prover insights para atomada de decisão, entendendo melhor os pontos fortes e fraquezas da atual geração de smartphones, ademais identificar possíveis oportunidades e ameaças
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2021
-
ABNT
TAVARES, Victor Rossin. Utilização de análise de sentimentos baseada em aspectos não supervisionada para a captura da percepção de valor pelo cliente: uma aplicação no contexto de smartphones. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f123cfa6-b77c-416e-9164-15a5d91a9ddc/Tavares%20_VictorRossin_tcc.pdf. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Tavares, V. R. (2021). Utilização de análise de sentimentos baseada em aspectos não supervisionada para a captura da percepção de valor pelo cliente: uma aplicação no contexto de smartphones (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f123cfa6-b77c-416e-9164-15a5d91a9ddc/Tavares%20_VictorRossin_tcc.pdf -
NLM
Tavares VR. Utilização de análise de sentimentos baseada em aspectos não supervisionada para a captura da percepção de valor pelo cliente: uma aplicação no contexto de smartphones [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f123cfa6-b77c-416e-9164-15a5d91a9ddc/Tavares%20_VictorRossin_tcc.pdf -
Vancouver
Tavares VR. Utilização de análise de sentimentos baseada em aspectos não supervisionada para a captura da percepção de valor pelo cliente: uma aplicação no contexto de smartphones [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f123cfa6-b77c-416e-9164-15a5d91a9ddc/Tavares%20_VictorRossin_tcc.pdf
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