Estudo da influência da pandemia de COVID-19 em uma empresa do setor automobilístico, utilizando o método fuzzy para caracterização de cadeias de suprimentos (2021)
- Authors:
- Autor USP: SOUZA, FRANCISCO PERAZOLLI PEREIRA - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEP
- Subjects: CADEIA DE SUPRIMENTOS; GESTÃO DE NEGÓCIOS; LÓGICA FUZZY; COVID-19; PANDEMIAS
- Keywords: Segmentação da cadeia de suprimentos; Sistema de inferência Fuzzy
- Language: Português
- Abstract: Diferentes comportamentos de clientes exigem diferentes estratégias para as cadeias de suprimentos. Da mesma forma, períodos de crise demandam estratégias para lidar com incertezas e para garantir resiliência às cadeias. A pandemia de COVID-19, mais especificamente, destacou a vulnerabilidade das cadeias de suprimento globais, gerando um questionamento sobre o futuro das mesmas. Neste sentido, é primordial para as organizações garantirem o entendimento acerca das estratégias atuais de suas cadeias existentes, de forma a diferenciá-las de maneira clara e objetiva, aperfeiçoando o processo de tomada de decisão. Porém, a natureza complexa e dinâmica das relações entre os diferentes atores das cadeias e o caráter qualitativo das classificações existentes na literatura, implicam em imprecisões no processo. A teoria dos conjuntos fuzzy é uma alternativa para contornar essas imprecisões. A partir dessas motivações, foram selecionadas duas linhas de produtos de uma empresa do ramo automobilístico, com o intuito de aplicar um modelo quantitativo que incorpora: a teoria fuzzy, a classificação de cadeias proposta pela escola do alinhamento dinâmico, e as variáveis DWV 3 propostas pela escola enxuta-ágil; a fim de caracterizar as cadeias antes e durante a pandemia. O objetivo deste trabalho é entender como a pandemia afetou esses produtos e verificar se o modelo quantitativo utilizado é adequado para o problema de estudo. A metodologia se baseou em três partes principais: levantamento conceitual acerca dos temas; levantamento dos dados da empresa; e construção e adaptação do modelo quantitativo. Como resultados, obteve-se a classificação das cadeias para as linhas de produtos em ambos os períodos analisados, o que possibilitou discussões acerca das características das mesmas. Pode-se ver que, para a linha A, houve um aumento significativo na participação de cadeias do tipo campanha, consequência do aumento dos lead times e davariabilidade da demanda; já para a linha B, houve uma redução da participação de cadeias enxutas, consequência do aumento da variabilidade da demanda potencializada pela pandemia. Ademais, o modelo quantitativo se mostrou válido para o estudo, gerando resultados claros e coerentes com a realidade.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2021
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ABNT
SOUZA, Francisco Perazolli Pereira. Estudo da influência da pandemia de COVID-19 em uma empresa do setor automobilístico, utilizando o método fuzzy para caracterização de cadeias de suprimentos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fb77572c-dc37-48e7-8916-c42400bd8ceb/Souza_Francisco_tcc.pdf. Acesso em: 28 mar. 2025. -
APA
Souza, F. P. P. (2021). Estudo da influência da pandemia de COVID-19 em uma empresa do setor automobilístico, utilizando o método fuzzy para caracterização de cadeias de suprimentos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fb77572c-dc37-48e7-8916-c42400bd8ceb/Souza_Francisco_tcc.pdf -
NLM
Souza FPP. Estudo da influência da pandemia de COVID-19 em uma empresa do setor automobilístico, utilizando o método fuzzy para caracterização de cadeias de suprimentos [Internet]. 2021 ;[citado 2025 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fb77572c-dc37-48e7-8916-c42400bd8ceb/Souza_Francisco_tcc.pdf -
Vancouver
Souza FPP. Estudo da influência da pandemia de COVID-19 em uma empresa do setor automobilístico, utilizando o método fuzzy para caracterização de cadeias de suprimentos [Internet]. 2021 ;[citado 2025 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fb77572c-dc37-48e7-8916-c42400bd8ceb/Souza_Francisco_tcc.pdf
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