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Tractable probabilistic description logic: algorithms and implementation (2020)

  • Authors:
  • USP affiliated author: LOPES, ANDREW IJANO - IME
  • School: IME
  • Subjects: PROGRAMAÇÃO LINEAR; REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO
  • Language: Inglês
  • Abstract: Lógicas de descrição (LDs) são uma família de linguagens de representação de conhecimento. Uma delas, o EL++, está dentre uma das LDs mais expressivas cuja complexidade de raciocínio inferencial é tratável. Entretanto, simplesmente adicionar restrições probabilísticas deixa complexidade de decisão intratável. Este trabalho apresenta algoritmos para um raciocínio probabilístico em um fragmento do EL++, chamado Graphic EL. Os algoritmos modelam seu problema de satisfatibilidade probabilística como um programa linear, que pode ser resolvido por uma adaptação do método simplex com geração de colunas. Então, é possível reduzir o problema de geração de colunas para o de satisfatibilidade máxima partial ponderada para GEL (GEL-MaxSAT). Esse fragmento permite modelar axiomas como arestas de um grafo com pesos, o que motiva o uso de técnicas baseadas em grafos, calculando cortes mínimos, para desenvolver um algoritmo tratável para GEL-MaxSAT e, consequentemente, uma lógica de descrição probabilística tratável. Esses algoritmos foram implementados e, para essa solução, um limite superior teórico foi estimado e análises experimentais confirmam a complexidade polinomial do tempo de execução.
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    Versão Publicada 3054865.pdf Direct link
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    • ABNT

      LOPES, Andrew Ijano. Tractable probabilistic description logic: algorithms and implementation. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df4c49ed-7c72-46f2-940f-6226633d3026/3054865.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Lopes, A. I. (2020). Tractable probabilistic description logic: algorithms and implementation (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df4c49ed-7c72-46f2-940f-6226633d3026/3054865.pdf
    • NLM

      Lopes AI. Tractable probabilistic description logic: algorithms and implementation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df4c49ed-7c72-46f2-940f-6226633d3026/3054865.pdf
    • Vancouver

      Lopes AI. Tractable probabilistic description logic: algorithms and implementation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/df4c49ed-7c72-46f2-940f-6226633d3026/3054865.pdf

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