O método de Monte Carlo como estimativa de incertezas na modelagem de transporte de benzeno em meios porosos saturados: uma revisão da literatura. (2020)
- Authors:
- USP affiliated author: SIMÃO, DANIEL AMGARTEN - EP
- School: EP
- Sigla do Departamento: PQI
- Subjects: MÉTODO DE MONTE CARLO; CONTAMINAÇÃO DE ÁGUAS SUBTERRÂNEAS; HIDROCARBONETOS
- Language: Português
- Abstract: Para auxiliar processos decisórios em relação a projetos de remediação de contami nações em águas subterrâneas, e ao monitoramento dessas contaminações, modelos matemáticos computacionais são considerados como ferramentas efetivas para com preender o destino desses contaminantes na subsuperfície. No entanto, a modelagem do transporte de contaminantes na subsuperfície é complicada e incerta, pois o mundo natural é mais complexo do que é capaz de ser incorporado nesses modelos e a abordagem determinística tradicionalmente utilizada é limitada para lidar com essas incertezas. O método de simulação de Monte Carlo (MMC) é uma das ferramentas utili zadas para se quantificar e analisar incertezas em relação aos parâmetros de modelos matemáticos, utilizando uma abordagem probabilística na simulação desses. O objetivo deste trabalho é revisar a literatura científica dos últimos vinte anos acerca da utilização desse método para quantificação e análise de incertezas em modelos de transporte de benzeno em águas subterrâneas, e discutir a utilização de uma abordagem pro babilística, em relação à abordagem determinística, na modelagem assim como seus efeitos na tomada de decisão no âmbito do gerenciamento de áreas contaminadas. Os estudos revisados demonstram a aplicação do MMC associado a diferentes soluções das equações de transporte em meio saturado, inclusive modelos multicomponentes e multifásicos, considerando diferentes processos, situações e fins desses estudos. Essas finalidades incluíram avaliações de risco, avaliações dos processos físicos, quí micos e biológicos que afetam o transporte de hidrocarbonetos no meio subterrâneo, avaliação de estratégias de remediação, assim como parametrização de modelos. O método demonstrou versatilidade em sua aplicação com outras técnicas estatísticas e geoestatísticas auxiliares, e o objetivoprincipal de sua utilização resumiu-se a quantifi car a variância presente nas previsões a partir da incerteza relativa a parâmetros de modelagem específicos, e compreender os efeitos de como as incertezas das variá veis de entrada e saída dos modelos interagem. Os estudos permitem concluir que as consequências de não se levar em consideração as variações inerentes ao processo de caracterização dos parâmetros dos modelos utilizados nas tomadas de decisão no gerenciamento de áreas contaminadas incluem a possibilidade de tomadas de deci são ineficientes, em termos de riscos sociais, ecológicos e financeiros, em atividades como estratégias de remediação. O MMC e a abordagem probabilística, no entanto, exigem conhecimento das teorias da probabilidade e estatística, podem incorrer em um custo computacional elevado, e podem ser inviáveis ou trazer resultados insatisfatórios quando não é possível atribuir adequadamente distribuições de probabilidade repre sentativas para os parâmetros dos modelos que forem considerados como variáveis aleatórias, o que são impedimentos para suas aplicações.
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ABNT
SIMÃO, Daniel Amgarten. O método de Monte Carlo como estimativa de incertezas na modelagem de transporte de benzeno em meios porosos saturados: uma revisão da literatura. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cfd42abb-adb3-4754-b52d-90cb695649a0/Daniel%20Amgarten%20Simao%20%20PQI20.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Simão, D. A. (2020). O método de Monte Carlo como estimativa de incertezas na modelagem de transporte de benzeno em meios porosos saturados: uma revisão da literatura. (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cfd42abb-adb3-4754-b52d-90cb695649a0/Daniel%20Amgarten%20Simao%20%20PQI20.pdf -
NLM
Simão DA. O método de Monte Carlo como estimativa de incertezas na modelagem de transporte de benzeno em meios porosos saturados: uma revisão da literatura. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cfd42abb-adb3-4754-b52d-90cb695649a0/Daniel%20Amgarten%20Simao%20%20PQI20.pdf -
Vancouver
Simão DA. O método de Monte Carlo como estimativa de incertezas na modelagem de transporte de benzeno em meios porosos saturados: uma revisão da literatura. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cfd42abb-adb3-4754-b52d-90cb695649a0/Daniel%20Amgarten%20Simao%20%20PQI20.pdf
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Daniel Amgarten Simao PQ... | Direct link |
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